Konuşmacılar
Açıklama
Görüntü iyileştirme ve bilgisayarlı görü gibi çeşitli veri analitiği problemlerinde derin öğrenme yöntemleri yenilikçi ve etkin bir çözüm olarak kullanılmaktadır. Derin öğrenme modelleri sayesinde probleme özgü öznitelikler çıkarılmakta ve pratik bir şekilde sonuç alınmaktadır. Bu makalede, bir analiz çalışması olarak imge süper-çözünürlük problemleri için tasarlanmış derin öğrenme modelleri için sonuç çıkarım modeli ele alınıp hızlı prototiplemeye kolaylık sağlayan eniyileyiciler incelenmektedir. Çalışmamızda bu modellerin grafik işlemcide TensorRT eniyileyici ve işlemcide OpenVINO eniyileyici yöntemlerinin sonuç çıkarım performansları açısından karşılaştırmalı olarak analiz edilmektedir. Karşılaştırmalı analizler sonucunda süper-çözünürlük sonuç çıkarım modellerinin etkin ve verimli hesaplamasına katkı sağlayan sonuçlar literatüre sunulmaktadır.