Konuşmacılar
Açıklama
Bu konuşmada, videolarda denetimsiz nesne segmentasyonu için geliştirdiğimiz basit ve aynı zamanda güçlü bir yöntemden bahsedeceğim. Yöntemimizde önerdiğimiz amaç fonksiyonunun minimumu, verilen bir videonun karelerinde yer alan ana objenin maskesine karşılık gelmektedir. Yöntemimiz yalnızca, hali hazırda öz-denetleyici yöntemler kullanılarak eğitilmiş modellerden elde edilen bağımsız imge ve optik akış özniteliklerine dayanmaktadır. Yöntemimiz süper piksellere veya seyrekleştirme adımlarına gerek duymadan verilen videonun boyutuna göre ölçeklenebilmekte, ve herhangi bir eğitim aşamasına gerek duymadan farklı veri kümelerine genellenebilmektedir. Yöntemimiz, standart veri kümelerinde (DAVIS2016, SegTrack-v2, FBMS59) literatürdeki en iyi yöntemler ile benzer seviyede başarım gösterirken, bu yöntemleri ile karşılaştırıldığında kavramsal ve pratik olarak çok daha basittir.