Konuşmacılar
Dr.
Ramazan Gökberk Cinbiş
(Orta Doğu Teknik Üniversitesi-Bilgisayar Mühendisliği Bölümü)
Açıklama
Derin öğrenme tabanlı yaklaşımların hayata geçirilmesinde karşılaşılan problemler arasında etiketli veri ve işlem gücü gereksinimleri önemli yer tutmaktadır. Konuşmanın birinci kısmında, eğitim verisi gereksinimlerini düşürmeye yönelik çalışmalar sunulacaktır. Özellikle nesne tespiti ve anlamsal bölütlemeye yönelik sıfır örnekle öğrenme, az örnekle öğrenme ve özdenetimli öğrenme prensiplerine dayanan, yakın dönemde geliştirdiğimiz modeller paylaşılacaktır. Konuşmanın ikinci kısmında ise, akan videolara derin öğrenme modellerinin uygulanmasında hesaplama verimliliğini arttırmaya yönelik olan StreamDEQ yaklaşamı paylaşılacaktır.