Konuşmacılar
Açıklama
Açık küme tanıma problemlerinde, eğitim sırasında bilinen sınıf örnekleri kullanılırken test esnasında eğitim setinde bulunmayan sınıflara ait örnekler ortaya çıkabilmektedir. Bu tür sınıflandırma problemlerinde amaç, bilinmeyen sınıf örneklerini reddederken bilinen sınıf örneklerini doğru bir şekilde sınıflandırmaktır. Bilinmeyen sınıflardan gelen örnekleri belirlememiz ve reddetmemiz gerektiğinden, kompakt kabul bölgelerini döndüren sınıflandırıcılar açık küme tanıma sınıflandırıcılarının başarısı için son derece önemlidir. Bu konuşmada, açık küme tanıma problemleri için önerdiğimiz 3 derin sinir ağı sınıflandırıcısını açıklayacağız: İlk yöntem, sınıflandırma için çokyüzlü konik fonksiyonları kullanırken, ikinci yöntem, derin kompakt hiper küre modellerini kullanmaktadır. Son yöntem ise küme tabanlı yüz tanıma için önerilmiş olup, sınıflandırma için yerel ayırt edici modelleri kullanmaktadır.