Giriş

EuroCC@Türkiye Yüksek Başarımlı Hesaplama Kış Okulu

8–13 Şub 2021
ZOOM
Europe/Istanbul saat dilimi

İletişim

Oturum

YBH ile Makine Öğrenmesi

10 Şub 2021 11:00
ZOOM

ZOOM

Toplantıyı düzenleyenler

YBH ile Makine Öğrenmesi

  • Bu öbekte hiçbir organizatör yok

YBH ile Makine Öğrenmesi

  • Ogün Adebali (Sabancı Üniversitesi)

Sunum Materyalleri

Henüz hiçbir materyal yoktur.

  1. 20. Büyük Veri: 5N 1K ve Bir Sürü V
    Cevat Şener (Orta Doğu Teknik Üniversitesi)
    10.02.2021 11:00

    Yüksek Başarımlı Hesaplama altyapısı gerektiren alanlardan biri de, karmaşık analiz ile birlikte büyük veri analizi çalışmalarını da içeren Yüksek Başarımlı Veri Analizidir. Bu konuşmada, Büyük Veri alanına giriş yapılarak, tanımı, özellikleri, çeşitleri, saklama ortamları, işleme ve analiz yaklaşımları, MapReduce modeli, makine öğrenme yöntemlerinin yeri gibi konulara değinilecektir. Bu giriş...

    Go to contribution page
  2. 21. Makine Öğrenmesi ile Metin Analizi
    Pınar Karagöz (Orta Doğu Teknik Üniversitesi)
    10.02.2021 13:00

    Metin gruplama, metin sınıflandırma, duygu analizi, metinden bilgi çıkarımı gibi metin analizi işlemleri için makine öğrenmesi sıklıkla kullanılmaktadır. Derin öğrenme yöntemlerinin ve ilgili yazılım kütüphanelerinin yaygınlaşması ile bu çözümlerin metin analizi için kullanımının arttığını ve yeni algoritma ve modellerin önerilmekte olduğunu görmekteyiz. Bu seminerde metin sınıflandırma,...

    Go to contribution page
  3. 22. Donanım ve Yazılımın Birlikte Tasarlandığı Hızlandırıcı Yaklaşımları
    Erdinç Öztürk (Sabancı Üniversitesi)
    10.02.2021 14:00

    Doğası gereği paralelleştirilebilen hesaplama yoğunluklu uygulamalar için hızlandırıcı mimarileri, hesaplamaları hızlı ve yüksek performanslı şekilde gerçekleştirmek için kullanılabilir. Bu konuşmada hesaplama yoğun kriptografik uygulamalar için FPGA tabanlı hızlandırıcı mimarileri üzerine odaklanılacaktır.

    Konuşmacı: Dr. Erdinç Öztürk, 2003 yılında Sabancı Üniversitesi Mikroelektronik...

    Go to contribution page
  4. 23. Zararlı Çevrimiçi Davranışları Tespit Etmek İçin Makine Öğrenmesi Modellerini Servis Olarak Paylaşmanın Getirdiği Avantajlar ve Zorluklar
    Onur Varol (Sabancı Üniversitesi)
    10.02.2021 15:00

    Botometer, sosyal bot algılama görevi için hızlı ve doğru tahmin sağlayan çevrimiçi bir hizmettir. Botometer sistemi için geliştirilen makine öğrenmesi modelleri, API ve web sitesi aracılığıyla araştırmacılar, endüstri ve internet kullanıcıları tarafından kullanılabilmektedir. Çevrimiçi manipülasyona karşı savaşmak için 2015'ten bu yana, güncel ihtiyaçları karşılayacak modeller geliştirdik....

    Go to contribution page
Zaman çizelgesi oluşturuyor...