EuroCC@Türkiye Yüksek Başarımlı Hesaplama Kış Okulu

Session

YBH ile Makine Öğrenmesi

Feb 10, 2021, 11:00 AM

ZOOM

Conveners

YBH ile Makine Öğrenmesi

• There are no conveners in this block

YBH ile Makine Öğrenmesi

• Ogün Adebali (Sabancı Üniversitesi)

20. Büyük Veri: 5N 1K ve Bir Sürü V

Cevat Şener (Orta Doğu Teknik Üniversitesi)

2/10/21, 11:00 AM

Yüksek Başarımlı Hesaplama altyapısı gerektiren alanlardan biri de, karmaşık analiz ile birlikte büyük veri analizi çalışmalarını da içeren Yüksek Başarımlı Veri Analizidir. Bu konuşmada, Büyük Veri alanına giriş yapılarak, tanımı, özellikleri, çeşitleri, saklama ortamları, işleme ve analiz yaklaşımları, MapReduce modeli, makine öğrenme yöntemlerinin yeri gibi konulara değinilecektir. Bu giriş...

21. Makine Öğrenmesi ile Metin Analizi

Pınar Karagöz (Orta Doğu Teknik Üniversitesi)

2/10/21, 1:00 PM

Metin gruplama, metin sınıflandırma, duygu analizi, metinden bilgi çıkarımı gibi metin analizi işlemleri için makine öğrenmesi sıklıkla kullanılmaktadır. Derin öğrenme yöntemlerinin ve ilgili yazılım kütüphanelerinin yaygınlaşması ile bu çözümlerin metin analizi için kullanımının arttığını ve yeni algoritma ve modellerin önerilmekte olduğunu görmekteyiz. Bu seminerde metin sınıflandırma,...

22. Donanım ve Yazılımın Birlikte Tasarlandığı Hızlandırıcı Yaklaşımları

Erdinç Öztürk (Sabancı Üniversitesi)

2/10/21, 2:00 PM

Doğası gereği paralelleştirilebilen hesaplama yoğunluklu uygulamalar için hızlandırıcı mimarileri, hesaplamaları hızlı ve yüksek performanslı şekilde gerçekleştirmek için kullanılabilir. Bu konuşmada hesaplama yoğun kriptografik uygulamalar için FPGA tabanlı hızlandırıcı mimarileri üzerine odaklanılacaktır.

Konuşmacı: Dr. Erdinç Öztürk, 2003 yılında Sabancı Üniversitesi Mikroelektronik...

23. Zararlı Çevrimiçi Davranışları Tespit Etmek İçin Makine Öğrenmesi Modellerini Servis Olarak Paylaşmanın Getirdiği Avantajlar ve Zorluklar

Onur Varol (Sabancı Üniversitesi)

2/10/21, 3:00 PM

Botometer, sosyal bot algılama görevi için hızlı ve doğru tahmin sağlayan çevrimiçi bir hizmettir. Botometer sistemi için geliştirilen makine öğrenmesi modelleri, API ve web sitesi aracılığıyla araştırmacılar, endüstri ve internet kullanıcıları tarafından kullanılabilmektedir. Çevrimiçi manipülasyona karşı savaşmak için 2015'ten bu yana, güncel ihtiyaçları karşılayacak modeller geliştirdik....