Speaker
Description
Yüksek Başarımlı Hesaplama altyapısı gerektiren alanlardan biri de, karmaşık analiz ile birlikte büyük veri analizi çalışmalarını da içeren Yüksek Başarımlı Veri Analizidir. Bu konuşmada, Büyük Veri alanına giriş yapılarak, tanımı, özellikleri, çeşitleri, saklama ortamları, işleme ve analiz yaklaşımları, MapReduce modeli, makine öğrenme yöntemlerinin yeri gibi konulara değinilecektir. Bu giriş seviyesi ancak kapsayıcı konuşma, alanla ilgilenmek isteyenler için sonraki seminer ve eğitimlere altyapı oluşturma amacı da taşımaktadır.
Konuşmacı: Cevat Şener Lisans, Yüksek Lisans ve son olarak Doktora derecesini 2000 yılında ODTÜ Bilgisayar Mühendisliği Bölümünden almıştır. Doktora tez çalışması Yüksek Başarımlı Hesaplama ve Paralel Bilgisayar Ortamları üzerinedir. Mezuniyetinden bu yana da aynı bölümde görev yapmaktadır. Dr. Şener, İngiltere Queen Mary Londra Üniversitesi ve Macaristan Bilimler Akademisi'nde konuk araştırmacı olarak bulunmuş olup; araştırma çalışmalarını YBH, dağıtık sistemler, bulut bilişim, büyük veri alanlarında sürdürmektedir.