EuroCC@Türkiye Yüksek Başarımlı Hesaplama Kış Okulu
ZOOM
Okul ve seminer etkinliklerimiz için katılım belgesi uygulamamız yoktur.
EuroCC-Türkiye Yüksek Başarımlı Hesaplama (YBH) Yetkinlik Merkezi YBH alanında farkındalık ve yetkinliklerin artırılması ile akademi-sanayi işbirliğinin desteklenmesini hedeflemektedir.
Bu kapsamda 8-13 Şubat 2021 arasında düzenlenecek olan EuroCC Türkiye Yüksek Başarımlı Hesaplama Kış Okulu'nda aşağıda belirtilen eğitimler ve uygulamaları gerçekleştirilecektir.
- Paralel Programlama
- CUDA ile GPU Programlama
- Büyük Veri Saklama, İşleme
- Makine Öğrenmesi
- LAMMPS ile Moleküler Dinamik Simülasyonları
- OpenFoam, Basilisk, SU2 ile Akışkanlar Dinamiği Simülasyonları
Ayrıca YBH'ın akademi ve sanayide farklı uygulamalarının anlatıldığı sunumlara da okul kapsamında yer verilmektedir.
Kış okulu, "Yüksek Başarımlı Hesaplama Ekosistemi: yetkinlikler, sorunlar, öneriler" konulu panel ile sona erecektir. Panelde akademi, özel sektör ve Ulusal YBH Merkez temsilcileri farklı yönleri ile YBH ekosistemini değerlendirecektir.
Her türlü soru ve önerilerinizi ncc@ulakbim.gov.tr adresine iletebilirsiniz
-
-
9:00 AM
→
9:50 AM
AçılışConvener: Burcu Ortakaya (TÜBİTAK ULAKBİM)
- 9:00 AM
-
9:10 AM
Açılış Konuşması 10m
Mehmet Mirat Satoğlu lisans derecesini Bilkent Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden aldı. Ege Üniversitesi’nden ve University of Pennsylvania’dan yüksek lisans derecelerini aldı. Uzun süre uluslararası firmalarda yazılım, bilişim, otomasyon projelerinde çeşitli kademelerde görev yaptı. 2014 yılından beri TÜBİTAK ULAKBİM’de Enstitü Müdürlüğü görevini yürütmekte olan Satoğlu, Avrupa’daki araştırma altyapılarından EuroHPC ve EGI’ın, açık bilim girişimlerinden SCOAP3 ve EOSC’un yönetim kurulu üyeliği görevlerini yürütmektedir.
Speaker: Mehmet Mirat Satoğlu (TÜBİTAK ULAKBİM ) -
9:20 AM
EuroCC Projesi 30m
EuroCC, EuroHPC Ortak Girişimi projesi olarak katılımcı ülkelerde YBH alanında ulusal yetkinlik merkezleri (NCC- National Competence Center) kurulmasını desteklemektedir. Bu sunumda EuroCC projesi ve çalışmaları anlatılacaktır.
Konuşmacı: Dr. Burcu Ortakaya, TÜBİTAK ULAKBİM TRUBA Grubunda Başuzman Araştırmacı olarak çalışmaktadır. e-Altyapılarda yönetim, politika ve işbirliği alanlarında çok sayıda Avrupa Birliği proje ve oluşumlarında TÜBİTAK ULAKBİM adına görev almıştır. Halen EuroCC projesinde koordinatör olarak çalışan Burcu Ortakaya, EOSC (European Open Science Cloud)'da da ULAKBİM'i temsil etmektedir.
Speaker: Burcu Ortakaya (TÜBİTAK ULAKBİM )
-
9:50 AM
→
10:00 AM
ARA 10m
-
10:00 AM
→
10:50 AM
Genel Uygulamaların Bulutta Süperbilgisayar Ölçeğinde Hızlandırılması İçin Bir Vizyon 50m
Amazon Web Services, Microsoft ve Google gibi büyük firmalar tarafından bulutta FPGA'lerin ve ASIC'lerin kullanıma açılması, hesaplamaları yakın gelecekte temelden değiştirebilecek, yeni heyecan verici araştırma fırsatlarını ortaya çıkarmıştır. Bu konuşmada, teknik olmayan uygulamalar da dahil herhangi bir yazılım uygulamasını, bu uygulamanın teorik maksimum hızına yakın bir şekilde donanımla hızlandıran, ve binlerce FPGA ya da yarı yeniden yapılandırılabilir ASIC yongalarını içeren, güç verimli özel amaçlı süperbilgisayar veri merkezleri vizyonumuzu anlatacağız. Patentli derleyici teknolojimiz, herhangi bir yazılım uygulamasının tek izgeli ardışık kodundan başlayarak özel amaçlı senkronizasyonlar sayesinde birlikte çalışan birçok donanım izgesinden oluşan çok yongalı bir donanım hiyerarşisini yazmaç aktarma düzeyinde yaratmaktadır. Derleyicinin yaptığı bağımlılık analizi ile uygulamanın belleği parçalara ayrılmakta ve farklı bellek parçaları arasında tutarlılık donanımı gerekmemektedir. Dolayısıyla daha güç verimli ve daha basit özel amaçlı bellek mimarileri ortaya çıkmaktadır. Hızlandırma teknolojimizin kullanılabileceği önemli uygulamaların içinde bir örnek olarak, bulut üzerinden gizliğinin homomorfik şifreleme ile sağlandığı, derin öğrenme bazlı Kişiselleştirilmiş Tıp'tan da bahsedeceğiz.
Konuşmacı: Dr. Kemal Ebcioğlu 1986-2005 yılları arasında ABD'de Yorktown Heights, New York'taki IBM Thomas J. Watson Araştırma Merkezinde bilgisayar donanımı mimarisi, eniyileme yapan derleyiciler ve yüksek düzeydeki paralel programlama dilleri üzerine araştırmalar yaptı. Dr. Ebcioğlu IBM Araştırma bölümünde VLIW ve DAISY paralel bilgisayar araştırma projeleri dahil olmak üzere ince taneli paralel bilgisayarlar konusunda birçok proje yönetti. IBM'deki en son görevi olarak ABD Hükumeti (DARPA - Advanced Research Projects Agency) tarafından finans desteği sağlanan Üstün Üretkenlikli Bilgisayar Sistemleri/PERCS (High Productivity Computer Systems/Productive, Easy-to-use, Reliable Computing System) ismindeki süperbilgisayar araştırma projesinde 40 kişi içeren 'Programming Model and Tools' alanının eşbaşkanlığını yaptı. 2006 yılında IBM'den emekli oldu ve New York'ta Global Supercomputing Corporation'ı ve Türkiye'de Eskişehir'de Erendiz Süperbilgisayar Sanayi ve Ticaret Limited Şirketini kurdu.
Dr. Ebcioğlu'nun 70'den fazla teknik yayını ve 22 ABD patenti bulunmaktadır. IFIP International Federation for Information Processing)'de Working Group 10.3 (Concurrent Systems)'in 2001-2006 yıllarında başkanlığını yaptı. Ayrıca ACM (Association for Computing Machinery)'in bilgisayar mikro- mimarisi üzerinde uzmanlaşan SIGMICRO kuruluşunun 1999- 2005 yıllarında başkanlığını yaptı. Ebcioğlu paralel bilgisayarlar ve bilgisayar mimarisi üzerine birçok kongrenin genel başkanlığını, yürütme komitesi başkanlığını, ve program komitesi başkanlığını yaptı. Programlamada yüksek üretkenlik sağlayan yüksek başarımlı sistemler, bellek duvarı (memory wall) başarım engelinin aşılması, 'parallel utility computing', ve 'dynamic binary translation and optimization,' şu andaki araştırma ilgi alanlarına giren konulardır. Ebcioğlu bilgisayar bilimleri doktorasını 1986'da 'State University of New York at Buffalo'dan aldı. Dr. Ebcioğlu 2013 yılında ABD'de IEEE (Elektrik ve Elektronik Mühendisleri Enstitüsü) Computer Society kuruluşundan, bilgisayar mikro mimarisi ve derleyicilerle kod üretilmesi konularında önemli katkılar için verilen "B. Ramakrishna Rau" ödülünü aldı. Ek bilgi için bkz. http://vcard.acm.org/~kemal.ebcioglu
Speaker: Kemal Ebcioğlu (Global Supercomputing Corporation, Yorktown Heights, NY, ABD) -
10:50 AM
→
11:00 AM
ARA 10m
-
11:00 AM
→
12:00 PM
YBH MerkezleriConvener: Selçuk Bilmiş (TÜBİTAK ULAKBİM)
-
11:00 AM
UHeM 25m
Ulusal Yüksek Başarımlı Hesaplama Uygulama ve Araştırma Merkezi (UHeM) hakkında bilgi verilecektir.
Speaker: Kadir Diri (UHeM) -
11:25 AM
TRUBA 25m
TÜBİTAK ULAKBİM tarafından yönetilen Türk Ulusal Bilim e-Altyapısı hakkında bilgi verilecektir.
Speaker: Feyza Eryol (TUBITAK ULAKBIM) -
11:50 AM
HarranHPC 10m
Harran Üniversitesi Yüksek Başarımlı Hesaplama Merkezi hakkında bilgi verilecektir.
Speaker: Berkan Aydilek
-
11:00 AM
-
12:00 PM
→
1:00 PM
ÖĞLE ARASI 1h
-
1:00 PM
→
2:50 PM
Paralel ProgramlamaConvener: Hande Toffoli (Middle East Technical University)
-
1:00 PM
Paralel Programlamaya Giriş - I 50m
Bu derste, yüksek başarımlı hesaplama ve paralel hesaplama konularına giriş yapılacak, OpenMP ile çok çekirdekli işlemcilerin, MPI ile bilgisayar kümelerinin nasıl kullanılacağı işlenecektir. Ders için temel düzeyde C/C++ bilgisi gereklidir.
Konuşmacı: Doktorasını 2009 yılında Kriptografi alanında İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü'nden alan Kamer Kaya, daha sonra CERFACS'ta (Avrupa Hesaplamalı Bilimler Araştırma Laboratuvarı, Toulouse, Fransa) paralel algoritmalar üzerinde çalışmalarını sürdürmüştür. 2011 yılında Ohio Eyalet Üniversitesi'ne Araştırma Görevlisi olarak katılan Dr. Kaya, 2012 yılında aynı üniversitede Yardımcı Doçent Dr. olarak çalışmaya başlamıştır. 2014 yılında Sabancı Üniversitesi'ne katılan Dr. Kaya, halen Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi'nde öğretim üyesi olarak görev yapmakta ve Yüksek Başarımlı Hesaplama ve Paralel Algoritmalar alanlarında çalışmalarını sürdürmektedir.
Speaker: Kamer Kaya (Sabancı University) -
1:50 PM
ARA 10m
-
2:00 PM
Paralel Programlamaya Giriş - II 50m
Bu derste, yüksek başarımlı hesaplama ve paralel hesaplama konularına giriş yapılacak, OpenMP ile çok çekirdekli işlemcilerin, MPI ile bilgisayar kümelerinin nasıl kullanılacağı işlenecektir. Ders için temel düzeyde C/C++ bilgisi gereklidir.
Konuşmacı: Doktorasını 2009 yılında Kriptografi alanında İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü'nden alan Kamer Kaya, daha sonra CERFACS'ta (Avrupa Hesaplamalı Bilimler Araştırma Laboratuvarı, Toulouse, Fransa) paralel algoritmalar üzerinde çalışmalarını sürdürmüştür. 2011 yılında Ohio Eyalet Üniversitesi'ne Araştırma Görevlisi olarak katılan Dr. Kaya, 2012 yılında aynı üniversitede Yardımcı Doçent Dr. olarak çalışmaya başlamıştır. 2014 yılında Sabancı Üniversitesi'ne katılan Dr. Kaya, halen Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi'nde öğretim üyesi olarak görev yapmakta ve Yüksek Başarımlı Hesaplama ve Paralel Algoritmalar alanlarında çalışmalarını sürdürmektedir.
Speaker: Kamer Kaya (Sabancı University)
-
1:00 PM
-
2:50 PM
→
3:00 PM
ARA 10m
-
3:00 PM
→
3:30 PM
TRUBA'da İş Koşturmak 30m
Eğitim sırasında pratik uygulamalar için TRUBA sistemlerinin nasıl kullanılacağı anlatılacaktır.
Speaker: Sefa Arslan (TÜBİTAK ULAKBİM ) -
3:30 PM
→
3:45 PM
ARA 15m
-
3:45 PM
→
5:45 PM
UYGULAMA: Paralel ProgramlamaConvener: Kamer Kaya (Sabancı University)
-
3:45 PM
Paralel Programlama Uygulamaları 2h
Bu derste paralel programlama ile ilgili pratik uygulamalar yapılacaktır. Basitçe, çok çekirdekli işlemciler, ekran kartları ve dağıtık mimariler üzerinde koşut hesaplamalar yapılacaktır.
Konuşmacı: Doktorasını 2009 yılında Kriptografi alanında İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü'nden alan Kamer Kaya, daha sonra CERFACS'ta (Avrupa Hesaplamalı Bilimler Araştırma Laboratuvarı, Toulouse, Fransa) paralel algoritmalar üzerinde çalışmalarını sürdürmüştür. 2011 yılında Ohio Eyalet Üniversitesi'ne Araştırma Görevlisi olarak katılan Dr. Kaya, 2012 yılında aynı üniversitede Yardımcı Doçent Dr. olarak çalışmaya başlamıştır. 2014 yılında Sabancı Üniversitesi'ne katılan Dr. Kaya, halen Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi'nde öğretim üyesi olarak görev yapmakta ve Yüksek Başarımlı Hesaplama ve Paralel Algoritmalar alanlarında çalışmalarını sürdürmektedir.
Speaker: Kamer Kaya (Sabancı University)
-
3:45 PM
-
9:00 AM
→
9:50 AM
-
-
9:00 AM
→
11:50 AM
Makine Mühendisliğinde Yüksek Başarımlı HesaplamaConvener: Özgür Uğraş Baran (ODTÜ)
-
9:00 AM
Malzeme Biliminde HPC Uygulamaları 50m
Özellikle son yıllarda, nanomateryallerin teorik alıştırma olmaktan çıkıp, günlük hayatta kullanılabilecek uygulamalara dönüşmesi sürecinde, malzeme bilimi ivmelenerek önem kazanmıştır. Deneysel yetilerin gelişmesiyle beraber, daha önce kullanımı mümkün olmayan malzemelerden rutin olarak faydalanılmaya başlanmıştır. Tekstil, sağlık, teknoloji, akıllı şehirler gibi sayısız uygulama için önem taşıyan malzemelerin yapısal, elektronik, termal vb özelliklerinin ayrıntılı olarak anlaşılması için en az laboratuar çalışmaları kadar önem kazanan nümerik yöntemleri, yüksek başarımlı hesaplama metodlarından ve bu hizmeti sağlayan merkezlerden ayırmak imkansız hale gelmiştir. Bu konuşmada malzeme biliminde kullanılan metodlar anlatılacak, dünyadan ve ülkemizden çeşitli başarı öyküleri sunulacaktır.
Konuşmacı: Dr Hande Toffoli, 1999 yılında Orta Doğu Teknik Üniversitesi Fizik Bölümü'nden lisans derecesini aldı. Daha sonra 2005 yılında Cornell Üniversitesi'nde yoğunlaştırılmış madde teorisi alanında doktora derecesini aldı. Scuola Internazionale degli Studi Avanzati'de (SISSA) bir yıl süren doktora sonrası çalışmalarının ardından, 2007 yılında ODTÜ Fizik Bölümün'e katılmıştır ve şu anda doçent olarak görev yapmaktadır. Moleküler dinamik, yoğunluk fonksiyoneli teorisi kullanarak malzeme biliminde yüksek başarımlı hesaplamalar üzerine çalışmalar yürütmektedir.
Speaker: Hande Toffoli (ODTÜ) -
9:50 AM
ARA 10m
-
10:00 AM
Teorik Kimyanın Yumuşak Maddeler Üzerine Yüksek Başarımlı Hesaplama Yöntemleri Kullanılarak Yapılan Endüstriyel Uygulamaları 50m
Modelleme ve simülasyonlar, son on yılda polimer bilimi ve teknolojisi için değerli araçlar haline gelmiştir. Farklı ölçeklerde modelleme ve simülasyonlar ile yapı, morfoloji, dinamik, termodinamik özellikler gibi mikroskobik ve makroskopik özellikleri belirlemek mümkündür [1]. Ayrıca katı-polimer veya polimer-polimer gibi arayüzlerde kendi kendine biraraya gelme, kendi kendine organizasyon ve kendi kendine hizalanmayı incelemek mümkündür [2] Bu yöntemler ile çözelti içinde kontrollü salım gibi uyaranlarla çalışan özellikler ile miseller, kapsüller ve diğer biyo-benzer yapıları incelenebilir. Polimer sektöründe yeni ufuklar açan modelleme ve simülasyonlar, hesaplama kapasitesindeki gelişmelerle ve yüksek başarımlı hesaplama (YBH) kaynaklarından yararlanarak yeni malzemeler tasarlamamıza da yardımcı olabilir. Yumuşak maddelerin moleküler modelleme ve simülasyonları, YBH'da görülen bu ilerlemeler sayesinde dikkat çekici ölçüde hızlı gerçekleştirilebilir. Bu sunumda, YBH’nın teorik kimya yöntemleri kullanılarak polimer biliminde kullanımı için en iyi uygulamaları, zorlukları ve önemli ilerlemeleri, tüm atom simülasyonları ve kaba taneli simülasyonları tartışılacaktır. Hesaplama boyutu ve hesaplama kalitesi seçimi, örnekleme yöntemleri, analizin önemi ve sonuçların fiziksel anlamı açıklanacaktır. Son olarak, YBH ile polimer modelleme ve simülasyonlarının polimer endüstrisi için nasıl daha ulaşılabilir, kullanışlı ve güvenilir bir araç haline getirilebileceğini tartışacağız.
[1] Thomas E. Gartner, Arthi Jayaraman, Macromolecules 2019, 52, 755.
[2] Kumar, P., Zaia, E.W., Yildirim, E. et al, Nat Commun 2018, 9, 5347.Speaker: Erol Yıldırım (ODTÜ) -
10:50 AM
ARA 10m
-
11:00 AM
KOBİ kullanıma uygun teorik spektroskopi metodu olarak GW, ve pratik öneriler (GPU, VASP, Wannier90,...) 50m
KOBİ kullanımına uygun teorik spektroskopi teknikleri, temel prensiplerden, otomatik yakınsanabilir, ve KOBİ’lerin çeşitli AR-GE ihtiyaçlarını daha ucuz ve daha hızlı karşılayabilmesi için geliştirilen malzeme özelliği tahmin tekniklerdir. KOBİ’ler bu yöntemle veritabanı erişimi gibi hazır çözümler veya ihtiyaçlarına göre çeşitli teorik araçların paketlenmesi/teknik bilgi transferi ile ticari sırlarını koruyarak akademi ile iş birliği yapabilirler. Bu hem KOBİ’lerin düşük maliyetle rekabetçiliğinin artmasındaki, hem de akademik çalışmaların finansmanındaki faydaları nedeniyle Avrupa ülkelerinde sıkça başvurulan bir mekanizmadır. Yüksek başarımlı bilgisayar merkezlerinin yaygınlaşmasında ve finansmanında önemli rol oynamıştır.
Bu konuşmamda GW metodunu KOBİ’ye uygun bir spektroskopi tekniği olarak ele alacağım. GW teorisi, güçlü olduğu konular, ve hala üzerinde çalışılmakta olan yönleri üzerine özet geçtikten sonra, VASP/GPU ve Wannier90 üzerine deneyimlerimden bahsederek pratik önerilerde bulunacağım.
Konuşmacı: Barış Malcıoğlu, Lisans, Yüksek Lisans ve Doktora derecelerini ODTÜ Fizik bölümünden almıştır. 2008 Yılında SISSA'da Quantum Espresso'da geliştirici olarak çalışmış, Liege Universitesi Fizik bölümü, Erlangen FAU üniversitesi Malzeme bilimleri, ve Salzburg Üniversitesi fizik bölümünde çalıştıktan sonra 2019 yılında ODTÜ Fizik bölümünde öğretim üyesi olarak çalışmaya başlamıştır. Dr. Malcıoğlu halihazırda hesaplamalı spektroskopi teknikleri ve işlevselleştirilmiş yüzeyler üzerine çalışmaktadır.
Speaker: Osman Barış Malcıoğlu (Orta Doğu Teknik Üniversitesi)
-
9:00 AM
-
9:00 AM
→
11:50 AM
UYGULAMA: CUDA ile GPU programlamaConvener: Kamer Kaya (Sabancı University)
-
9:00 AM
CUDA ile GPU programlama 2h 50m
Bu derste CUDA ile ekran kartlarının programlanması üzerine yoğunlaşılacaktır. NVIDIA ekran kartlarının yapısı, bu kartlardan en yüksek performansı elde etmek için dikkat edilmesi gereken önemli noktalar anlatılacaktır. Dersin son kısmında örnek kodlar ile pratik yapılacaktır. Derse katılım için temel düzeyde C/C++ bilgisi gereklidir.
Konuşmacı: Doktorasını 2009 yılında Kriptografi alanında İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü'nden alan Kamer Kaya, daha sonra CERFACS'ta (Avrupa Hesaplamalı Bilimler Araştırma Laboratuvarı, Toulouse, Fransa) paralel algoritmalar üzerinde çalışmalarını sürdürmüştür. 2011 yılında Ohio Eyalet Üniversitesi'ne Araştırma Görevlisi olarak katılan Dr. Kaya, 2012 yılında aynı üniversitede Yardımcı Doçent Dr. olarak çalışmaya başlamıştır. 2014 yılında Sabancı Üniversitesi'ne katılan Dr. Kaya, halen Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi'nde öğretim üyesi olarak görev yapmakta ve Yüksek Başarımlı Hesaplama ve Paralel Algoritmalar alanlarında çalışmalarını sürdürmektedir.
Speaker: Kamer Kaya (Sabancı University)
-
9:00 AM
-
11:50 AM
→
1:00 PM
ÖĞLE ARASI 1h 10m
-
1:00 PM
→
1:50 PM
Makine Mühendisliğinde Yüksek Başarımlı HesaplamaConvener: Erol Yildirim (Chemistry, METU)
-
1:00 PM
Katmanlı Kompozit Yapıların Hesaplama Açısından Verimli Tasarımı 50m
Katmanlı kompozit yapıların kullanımı yüksek spesifik mukavemet ve rijitlik özelliklerinden dolayı birçok farklı endüstride (örn. havacılık ve otomotiv) giderek artmaktadır. Katmanlı kompozit paneller, aşırı titreşimlere veya arızalara yol açabilen rezonanslara neden olabilecek dinamik kuvvetlere maruz kalabilir. Bu yüzden mümkün olan en iyi çalışma performansının elde edilmesi için, yapı yüksek doğrulukla modellenmeli ve tasarım parametreleri için eniyileme yapılmalıdır. Çalışma şartlarına bağlı olarak tasarım eniyilemesi için birçok farklı tasarım alternatifinin incelenmesi gerekmektedir. Bu nedenle yüksek hesaplama verimliliğine dayalı ve her yapıya uygulanabilecek modelleme yöntemlerine ihtiyaç duyulmaktadır.
Konuşmacı: Dr. Bekir Bediz lisans derecesini 2006 yılında Orta Doğu Teknik Üniversitesi Makine Mühendisliği Bölümü’nden almıştır. Aynı üniversitede Prof. H. Nevzat Özgüven ve Prof. Feza Korkusuz danışmanlığında M.Sc. derecesini aldıktan sonra 2009 yılınca doktora çalışmaları için Carnegie Mellon Üniversitesi’ne başlamıştır. Doktorasını Multi-scale Manufacturing and Dynamics Laboratuvarı’nda Prof. Burak Özdoğanlar danışmanlığında tamamlamıştır. Hem yüksek lisans hem de doktora çalışmalarında çeşitli dinamik ve titreşim projelerinde çalışmalar yapmıştır. Doktora çalışmalarının ardından Dr. Bediz, çeşitli mikro üretim teknolojileri, yapısal dinamikler ve bunların çeşitli disiplinler arası alanlarda uygulamaları üzerine doktora sonrası araştırmacı olarak çalışmaya devam etmiştir. Dr. Bediz, Sabancı Üniversitesi Mekatronik Mühendisliği Programı'nda 2016 yılında öğretim üyesi olarak çalışmaya başlamıştır. Araştırma ilgi alanları arasında karmaşık mühendislik yapılarının titreşim davranışını doğru ve kesin bir şekilde yakalamak için yeni yüksek doğruluklu ve yüksek hesaplama verimliliğine sahip dinamik modelleme yaklaşımları ve yeni deneysel modal analiz teknikleri ve ekipmanları geliştirmek bulunmaktadır.
Speaker: Bekir Bediz (Sabancı Üniversitesi)
-
1:00 PM
-
1:00 PM
→
4:00 PM
UYGULAMA: CUDA ile GPU programlamaConvener: Kamer Kaya (Sabancı University)
-
1:00 PM
CUDA ile GPU programlama 3h
Bu derste CUDA ile ekran kartlarının programlanması üzerine yoğunlaşılacaktır. NVIDIA ekran kartlarının yapısı, bu kartlardan en yüksek performansı elde etmek için dikkat edilmesi gereken önemli noktalar anlatılacaktır. Dersin son kısmında örnek kodlar ile pratik yapılacaktır. Derse katılım için temel düzeyde C/C++ bilgisi gereklidir.
Konuşmacı: Doktorasını 2009 yılında Kriptografi alanında İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü'nden alan Kamer Kaya, daha sonra CERFACS'ta (Avrupa Hesaplamalı Bilimler Araştırma Laboratuvarı, Toulouse, Fransa) paralel algoritmalar üzerinde çalışmalarını sürdürmüştür. 2011 yılında Ohio Eyalet Üniversitesi'ne Araştırma Görevlisi olarak katılan Dr. Kaya, 2012 yılında aynı üniversitede Yardımcı Doçent Dr. olarak çalışmaya başlamıştır. 2014 yılında Sabancı Üniversitesi'ne katılan Dr. Kaya, halen Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi'nde öğretim üyesi olarak görev yapmakta ve Yüksek Başarımlı Hesaplama ve Paralel Algoritmalar alanlarında çalışmalarını sürdürmektedir.
Speaker: Kamer Kaya (Sabancı University)
-
1:00 PM
-
1:50 PM
→
2:00 PM
ARA 10m
-
2:00 PM
→
2:50 PM
Hesaplamalı Akışkanlar Dinamiği'ne Giriş ve Aerodinamik Simülasyonlar 50m
Zamana bağlı, viskoz, sıkıştırılabilir, 3-boyutlu, türbülanslı, kopmalı, girdaplı aerodinamik akış alanlarının anlaşılması ve Hesaplamalı Akışkanlar Dinamiği (HAD) ile doğru çözümü oldukça zor problemlerdendir. Hesaplamalı Akışkanlar Dinamiği ile çözülen aerodinamik akış alanlarının ana denklemleri, Navier-Stokes denklemleri, kütle, momentum ve enerjinin korunumu yasalarından elde edilen doğrusal olmayan kısmi diferansiyel denklem sistemleridir. Karmaşık aerodinamik geometriler etrafındaki karmaşık akış alanları, akış alanının farklı bölgelerinde farklı Mach sayılarında (ses altı, sonik ve ses üstü hız koşullarında) ve genellikle yüksek Reynolds sayılarında olmaktadır. Bu tür karmaşık akış koşullarının hem deneysel hem de sayısal olarak çalışılması önemlidir ve HAD ile akış çözümleri paralel bilgisayarlarda Yüksek Başarımlı Hesaplama (YBH) gerektirmektedir. Aerodinamik tasarım ve optimizasyon çalışmalarında hızlı çözümlerin elde edilebilmesi, yani YBH hesaplama performansı ve maliyeti özellikle önemlidir. Hesaplamalı Akışkanlar Dinamiği’nde ana akış denklemleri, sonlu farklar veya sonlu hacim yöntemleri ile akış alanı ayrıklaştırılarak, yaklaşık olarak sayısal çözülür. Bu seminerde Hesaplamalı Akışkanlar Dinamiği’ne giriş, akış ana denklemleri ve sınıflandırılması, kullanılan temel metotlar ve aerodinamik analiz örnekleri anlatılacaktır.
Konuşmacı: Nilay Sezer Uzol, lisans derecesini ODTÜ Havacılık Mühendisliği Bölümü'nden 1998'de alan Dr. Nilay Sezer Uzol, Yüksek Lisans ve Doktora derecelerini Penn State Üniversitesi'nde 2001 ve 2006'da ve Yüksek Başarımlı Hesaplama minor derecesini de Penn State'de 2001'de almıştır. 2007-2015 arası TOBB ETÜ Makine Mühendisliği Bölümü'nde öğretim üyesi olarak çalışmıştır ve 2015'den beri ODTÜ Havacılık ve Uzay Mühendisliği Bölümü'nde öğretim üyesi olarak çalışmaktadır. Hesaplamalı Akışkanlar Dinamiği (HAD), paralel programlama ve Yüksek Başarımlı Hesaplama (YBH) alanlarındaki çalışmalarına özellikle aerodinamik, döner kanat aerodinamiği, helikopterler ve rüzgar türbinleri konularında devam etmektedir.
Speaker: Nilay Sezer Uzol (ODTÜ) -
2:50 PM
→
3:00 PM
ARA 10m
-
3:00 PM
→
3:30 PM
Derin Öğrenme İle Bilgisayarlı Görüye Giriş 30m
Bu konuşmada, önce derin öğrenmenin kısa bir tarihinden sonra, neden önemli olduğu, nasıl çalıştığı, avantajları-dezavantajları anlatılacaktır. Sonrasında ise bilgisayarlı görü problemlerinde derin öğrenmenin kullanımı ve konuşmacının son zamanlardaki çalışmalarına değinilecektir.
Konuşmacı: Sinan Kalkan, lisans ve yüksek lisans derecelerini ODTÜ Bilgisayar Mühendisliği Bölümünden, doktorasını ise Almanya'nın Göttingen Üniversitesinden almıştır. Göttingen Üniversitesi ve ODTÜ'de bir süre doktora sonrası araştırmacı olarak çalışmış ve 2010 yılından itibaren de ODTÜ Bilgisayar Mühendisliği Bölümünde öğretim üyesi olarak görev almıştır. 2019-2020 yılları arasında ise ziyaretçi araştırmacı olarak Cambridge Üniversitesinde çalışmıştır. Dr. Kalkan, uluslar ve uluslararası kaynaklarla desteklenen projeler ile Bilgisayarla Görme ve Gelişimsel Robotik konularında araştırmalar yürütmektedir. Yürüttüğü çalışmalar, Mustafa Parlar Vakfı 2018 Yılı En İyi Tez Ödülü, IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems dergisince 2019 En İyi Makale ödülü, 2020 yılında ise Bilim Akademisi Genç Bilim İnsanları Ödül Programına uygun bulunmuştur.
Speaker: Sinan Kalkan (ODTÜ, Bilgisayar Mühendisliği) -
3:30 PM
→
4:00 PM
ARA 30m
-
4:00 PM
→
5:30 PM
YBH Cafe: Akademik Cafe Zoom Cafe
Zoom Cafe
ZOOM
Sosyal Tartışma Platformu
-
4:00 PM
YBH Akademi Cafe 1h 30m
YBH Alanında Akademik İşbirlikleri
Speaker: TBA TBA
-
4:00 PM
-
9:00 AM
→
11:50 AM
-
-
9:00 AM
→
10:50 AM
Finans Alanında YBH
-
9:00 AM
Finansal Hizmetler İçin Büyük Ölçekli Mekan-Zamansal Veri Kümeleriyle Davranış Analitiği: Bölüm I 50m
Mekan-zamansal veri kümeleri, iş ilişkilerinden sosyal bilimlere kadar farklı alanlarda toplumsal aktiviteleri analiz etmek için önemlidir. Büyük ve çeşitli veri kaynaklarının ortaya çıkmasıyla birlikte, konum izleri gibi mekan-zamansal veri kümelerinden yararlanma ihtiyacı giderek artmaktadır. Verilerin bireyler tarafından üretildiği durumlarda, bu tür veri kümeleri, açık olarak veya algoritmalardan dolaylı olarak türetilmiş olarak oldukça hassas, kişisel bilgileri taşır. Bu konuşmada, bu tür veri kümelerinden ve finansal hizmetler için onları nasıl analiz edebileceğimizden bahsedeceğiz.
Konuşmacı: Dr. Selim Balcisoy, doktorasını 2001 yılında Bilgisayar Bilimleri alanında İsviçre Federal Teknoloji Enstitüsü, Lozan'dan (EPFL) almıştır. 2001 ve 2004 yılları arasında, Nokia Araştırma Merkezi Dallas'ta Kıdemli Araştırma Mühendisi olarak bulunmuştur. Dr. Balcisoy, 60'ın üzerinde yayını ve bir ABD patenti vardır. Araştırma alanları görsel analitik, artırılmış gerçeklik, veri görselleştirme ve kültürel mirastır. 2004'ten beri Sabancı Üniversitesi'nde Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği programında profesör olarak görev yapmaktadır. Dr. Balcısoy VisioThink ve Health Mobile Software'in kurucularındandır.
Speaker: Selim Balcısoy (Sabancı Üniversitesi) -
9:50 AM
ARA 10m
-
10:00 AM
Finansal Hizmetler İçin Büyük Ölçekli Mekan-Zamansal Veri Kümeleriyle Davranış Analitiği: Bölüm II 50m
Mekan-zamansal veri kümeleri, iş ilişkilerinden sosyal bilimlere kadar farklı alanlarda toplumsal aktiviteleri analiz etmek için önemlidir. Büyük ve çeşitli veri kaynaklarının ortaya çıkmasıyla birlikte, konum izleri gibi mekan-zamansal veri kümelerinden yararlanma ihtiyacı giderek artmaktadır. Verilerin bireyler tarafından üretildiği durumlarda, bu tür veri kümeleri, açık olarak veya algoritmalardan dolaylı olarak türetilmiş olarak oldukça hassas, kişisel bilgileri taşır. Bu konuşmada, bu tür veri kümelerinden ve finansal hizmetler için onları nasıl analiz edebileceğimizden bahsedeceğiz.
Konuşmacı: Dr. Selim Balcisoy, doktorasını 2001 yılında Bilgisayar Bilimleri alanında İsviçre Federal Teknoloji Enstitüsü, Lozan'dan (EPFL) almıştır. 2001 ve 2004 yılları arasında, Nokia Araştırma Merkezi Dallas'ta Kıdemli Araştırma Mühendisi olarak bulunmuştur. Dr. Balcisoy, 60'ın üzerinde yayını ve bir ABD patenti vardır. Araştırma alanları görsel analitik, artırılmış gerçeklik, veri görselleştirme ve kültürel mirastır. 2004'ten beri Sabancı Üniversitesi'nde Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği programında profesör olarak görev yapmaktadır. Dr. Balcısoy VisioThink ve Health Mobile Software'in kurucularındandır.
Speaker: Selim Balcısoy (Sabancı Üniversitesi)
-
9:00 AM
-
9:00 AM
→
11:50 AM
UYGULAMA: LAMMPS İle Moleküler Dinamik SimülasyonlarıConvener: Hande Toffoli (Middle East Technical University)
-
9:00 AM
LAMMPS İle Moleküler Dinamik Simülasyonları 2h 50m
Moleküler Dinamik simülasyon uygulamalarının yapılacağı bu eğitimde LAMMPS programı ve de Ovito, Packmol vb. gibi yardımcı yazılımların kullanımı hakkında bilgi verilecektir. Bu eğitimden tam olarak yararlanabilmek için temel linux bilgisi ve moleküler simülasyonlarla ilgili biraz deneyim gereklidir.
Konuşmacı: Dr Hande Toffoli, 1999 yılında Orta Doğu Teknik Üniversitesi Fizik Bölümü'nden lisans derecesini aldı. Daha sonra 2005 yılında Cornell Üniversitesi'nde yoğunlaştırılmış madde teorisi alanında doktora derecesini aldı. Scuola Internazionale degli Studi Avanzati'de (SISSA) bir yıl süren doktora sonrası çalışmalarının ardından, 2007 yılında ODTÜ Fizik Bölümün'e katılmıştır ve şu anda doçent olarak görev yapmaktadır. Moleküler dinamik, yoğunluk fonksiyoneli teorisi kullanarak malzeme biliminde yüksek başarımlı hesaplamalar üzerine çalışmalar yürütmektedir.
Speaker: Hande Toffoli (ODTÜ)
-
9:00 AM
-
10:50 AM
→
11:00 AM
ARA 10m
-
11:00 AM
→
11:50 AM
YBH ile Makine Öğrenmesi
-
11:00 AM
Büyük Veri: 5N 1K ve Bir Sürü V 50m
Yüksek Başarımlı Hesaplama altyapısı gerektiren alanlardan biri de, karmaşık analiz ile birlikte büyük veri analizi çalışmalarını da içeren Yüksek Başarımlı Veri Analizidir. Bu konuşmada, Büyük Veri alanına giriş yapılarak, tanımı, özellikleri, çeşitleri, saklama ortamları, işleme ve analiz yaklaşımları, MapReduce modeli, makine öğrenme yöntemlerinin yeri gibi konulara değinilecektir. Bu giriş seviyesi ancak kapsayıcı konuşma, alanla ilgilenmek isteyenler için sonraki seminer ve eğitimlere altyapı oluşturma amacı da taşımaktadır.
Konuşmacı: Cevat Şener Lisans, Yüksek Lisans ve son olarak Doktora derecesini 2000 yılında ODTÜ Bilgisayar Mühendisliği Bölümünden almıştır. Doktora tez çalışması Yüksek Başarımlı Hesaplama ve Paralel Bilgisayar Ortamları üzerinedir. Mezuniyetinden bu yana da aynı bölümde görev yapmaktadır. Dr. Şener, İngiltere Queen Mary Londra Üniversitesi ve Macaristan Bilimler Akademisi'nde konuk araştırmacı olarak bulunmuş olup; araştırma çalışmalarını YBH, dağıtık sistemler, bulut bilişim, büyük veri alanlarında sürdürmektedir.
Speaker: Cevat Şener (Orta Doğu Teknik Üniversitesi)
-
11:00 AM
-
11:50 AM
→
1:00 PM
ÖĞLE ARASI 1h 10m
-
1:00 PM
→
4:00 PM
UYGULAMA: LAMMPS İle Moleküler Dinamik SimülasyonlarıConvener: Hande Toffoli (Middle East Technical University)
-
1:00 PM
LAMMPS İle Moleküler Dinamik Simülasyonları 3h
Moleküler Dinamik simülasyon uygulamalarının yapılacağı bu eğitimde LAMMPS programı ve de Ovito, Packmol vb. gibi yardımcı yazılımların kullanımı hakkında bilgi verilecektir. Bu eğitimden tam olarak yararlanabilmek için temel linux bilgisi ve moleküler simülasyonlarla ilgili biraz deneyim gereklidir.
Konuşmacı: Dr Hande Toffoli, 1999 yılında Orta Doğu Teknik Üniversitesi Fizik Bölümü'nden lisans derecesini aldı. Daha sonra 2005 yılında Cornell Üniversitesi'nde yoğunlaştırılmış madde teorisi alanında doktora derecesini aldı. Scuola Internazionale degli Studi Avanzati'de (SISSA) bir yıl süren doktora sonrası çalışmalarının ardından, 2007 yılında ODTÜ Fizik Bölümün'e katılmıştır ve şu anda doçent olarak görev yapmaktadır. Moleküler dinamik, yoğunluk fonksiyoneli teorisi kullanarak malzeme biliminde yüksek başarımlı hesaplamalar üzerine çalışmalar yürütmektedir.
Speaker: Hande Toffoli (Middle East Technical University)
-
1:00 PM
-
1:00 PM
→
3:30 PM
YBH ile Makine ÖğrenmesiConvener: Ogün Adebali (Sabancı Üniversitesi)
-
1:00 PM
Makine Öğrenmesi ile Metin Analizi 50m
Metin gruplama, metin sınıflandırma, duygu analizi, metinden bilgi çıkarımı gibi metin analizi işlemleri için makine öğrenmesi sıklıkla kullanılmaktadır. Derin öğrenme yöntemlerinin ve ilgili yazılım kütüphanelerinin yaygınlaşması ile bu çözümlerin metin analizi için kullanımının arttığını ve yeni algoritma ve modellerin önerilmekte olduğunu görmekteyiz. Bu seminerde metin sınıflandırma, metinde duygu analizi, varlık ismi tanıma başta olmak üzere çeşitli metin analizi problemleri ve bu problemler için makine öğrenme yaklaşımları tanıtılacaktır.
Konuşmacı: Pınar Karagöz, doktora derecesini ODTÜ Bilgisayar Mühendisliği Bölümü'nden aldı. Doktora çalışmaları sırasında ABD, New York'taki SUNY Stony Brook Üniversitesi'nde araştırmacı olarak çalıştı. ABD'de MIT CSAIL, Çek Cumhuriyeti Ostrava University, Finlandiya Aalto University ve Danimarka Southern Denmark University’de araştırma ziyaretlerinde bulundu. Halen ODTÜ Bilgisayar Mühendisliği Bölümünde öğretim üyesidir. Araştırmaları veri madenciliği, veri yönetimi, makine öğrenimi algoritmaları, bilgi çıkarımı, sosyal medya analizi konuları üzerine odaklanmaktadır. IEEE TKDE, ACM TWEB, IEEE TII gibi uluslararası dergilerde ve araştırma alanlarındaki uluslararası konferanslarda 100’ü aşkın çalışması yayınlanmıştır. 2016 IEEE Transactions on Industrial Informatics dergisi en iyi makale ödülünü aldı. 2017'de eş-yazar olarak yer aldığı bir diğer makalesi, The Computer Journal'ın Wilkes Ödülü'ne aday gösterildi.
Speaker: Pınar Karagöz (Orta Doğu Teknik Üniversitesi) -
1:50 PM
ARA 10m
-
2:00 PM
Donanım ve Yazılımın Birlikte Tasarlandığı Hızlandırıcı Yaklaşımları 50m
Doğası gereği paralelleştirilebilen hesaplama yoğunluklu uygulamalar için hızlandırıcı mimarileri, hesaplamaları hızlı ve yüksek performanslı şekilde gerçekleştirmek için kullanılabilir. Bu konuşmada hesaplama yoğun kriptografik uygulamalar için FPGA tabanlı hızlandırıcı mimarileri üzerine odaklanılacaktır.
Konuşmacı: Dr. Erdinç Öztürk, 2003 yılında Sabancı Üniversitesi Mikroelektronik bölümünden lisans derecesini aldu 2005 yılında Elektrik Mühendisliği alanında yüksek lisansını, 2009 yılında da Worcester Politeknik Enstitüsü Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği alanında doktora derecesini aldı. Araştırmalarında Kriptografik Donanım Tasarımı üzerine çalışmaktadır ve Kimlik Tabanlı Şifreleme Düzenleri için hızlı çözümler geliştirmeye odaklanmıştır. Doktora derecesini aldıktan sonra 5 yıl süreyle Intel Massachusetts'de Donanım Mühendisi olarak çalışmış, daha sonra İstanbul Ticaret Üniversitesi'ne Dr. Öğretim Üyesi olarak katılmıştır. 2017 yılından beri Sabancı Üniversitesi'nde Öğretim Üyesidir.
Speaker: Erdinç Öztürk (Sabancı Üniversitesi) -
2:50 PM
ARA 10m
-
3:00 PM
Zararlı Çevrimiçi Davranışları Tespit Etmek İçin Makine Öğrenmesi Modellerini Servis Olarak Paylaşmanın Getirdiği Avantajlar ve Zorluklar 30m
Botometer, sosyal bot algılama görevi için hızlı ve doğru tahmin sağlayan çevrimiçi bir hizmettir. Botometer sistemi için geliştirilen makine öğrenmesi modelleri, API ve web sitesi aracılığıyla araştırmacılar, endüstri ve internet kullanıcıları tarafından kullanılabilmektedir. Çevrimiçi manipülasyona karşı savaşmak için 2015'ten bu yana, güncel ihtiyaçları karşılayacak modeller geliştirdik. Herkese açık olan API'miz, günlük ortalama 500.000 istek alıyor ve bu, modelleri çevrimiçi yayınladığımızdan bu yana toplamda 434 milyon sorguya yanıt verdik. Bu konuşmada, Botometer sistemi için kurduğumuz altyapıyı ve çevrimiçi manipülasyona karşı avantajlı konumda kalmanın zorluklarını anlatacağım.
Konuşmacı: Onur Varol, Sabancı Üniversitesi Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi'nde Öğretim Üyesi olarak görev yapmaktadır. Hesaplamalı sosyal bilimler alanında yapmakta olduğu çalışmalar çevrimiçi verileri kullanarak toplumsal sorunları ele almakta ve çevrimiçi davranışları analiz etmek için teknikler geliştirmeye odaklanmaktadır. Sabancı Üniversitesi'ne katılmadan önce, Northeastern Üniversitesi Ağ Bilimleri Araştırmaları Merkezi'nde doktora sonrası araştırmacı olarak çalıştı. Doktorasını Enformatik alanında Indiana Üniversitesi, Bloomington'da (ABD) tamamladı. Doktora tezi sosyal medyadaki manipülasyon ve tehditlerin analizine odaklanıyor ve 2018 yılında Indiana Üniversitesi Seçkin Doktora Araştırma Ödülü'ne layık görüldü. Twitter'da sosyal botları tespit etmek için Botometer adlı bir sistem geliştirdi ve 2015 DARPA Bot Tespit Yarışmasında dünya çapında ilk 3 sırada yer aldı. Bu alanda yapmış olduğu çalışmalar Nature Communications, Communications of the ACM gibi dergiler ve International Conference of Web and Social Media (ICWSM), WEB gibi konferanslarda prestijli yayınlanmıştır. Doktorası sırasında iki yaz Microsoft Research'te staj yaptı ve sosyal medyadaki paylaşımlar üzerinde nedensellik analizi kullanarak insan davranışlarının modellenmesi üzerinde çalıştı. Şu anda çevrimiçi verileri kullanarak çevresel faktörlerin insan davranışlarına etkilerini ve yasam kalitesinin arttırılması için kullanılması üzerine çalışıyor.
Speaker: Onur Varol (Sabancı Üniversitesi)
-
1:00 PM
-
3:30 PM
→
4:00 PM
ARA 30m
-
4:00 PM
→
5:30 PM
YBH Cafe: Startup Cafe Zoom Cafe
Zoom Cafe
ZOOM
Sosyal Tartışma Platformu
-
4:00 PM
YBH Startup Cafe 1h 30mSpeaker: TBA TBA
-
4:00 PM
-
9:00 AM
→
10:50 AM
-
-
9:00 AM
→
11:50 AM
UYGULAMAConvener: Ahmet Demirelli (Sabancı Üniversitesi)
-
9:00 AM
Büyük Veriyi Saklama ve İşleme 2h 50m
Bu seminerde büyük verinin getirdiği problemlerden bahsedeceğiz. Büyük veri için neden Hadoop'a ihtiyacımız var. Büyük Veriyi nasıl en kolay işleyebiliriz, Büyük veri üzerinde makine öğrenmesi nasıl yapılır konuları örnek kodlarla anlatılacaktır.
Konuşmacı: Ahmet Demirelli lisans derecesini 2002 yılında Marmara Üniversitesi Matematik Bölümü'nden, yüksek lisans derecesini 2004 yılında Sabancı Üniversitesi'nden almıştır. 2005 yılından beri Sabancı Üniversitesi'nde Öğretim Görevlisi olarak çalışmaktadır.
Speaker: Ahmet Demirelli (Sabancı Üniversitesi)
-
9:00 AM
-
9:00 AM
→
9:50 AM
Yapı-Akışkan Etkileşimi ve Turbomakinalar İçin Harmonik-Denge Yöntemleri 50m
Akışkan çözümleri içeren güncel mühendislik problemleri çoğunlukla zamandan bağımsız olarak gerçekleştirilse de, tasarımların ileri aşamalarında zamana bağlı çözümler kaçınılmaz olarak ortaya çıkmaktadır. Güncel iş istasyonları ve küçük ölçekli HPC sunucularının kapasiteleri bu tür zamana bağlı çözümler alınmasını pratik olmaktan çıkarabilmektedirler. Ancak zamana bağlı davranış üzerinde belli basitleştirmeler sağlanabilirse bu çözümleri daha kısıtlı hesaplama kapasiteleri ile almak mümkün olabilmektedir. Bu kapsamda yapılabilecek ilk indirgeme, akışın periyodik bir karakterde olduğu durumlardır. Periyodik etkiler, harmonik pertürbasyonlar olarak ele alınıp, zamanda yazılan denklemler frekans uzayına taşınabilir. Sonuç olarak denklemler zamandan bağımsız bir ortalama akış denklem, harmonik etkilerin çözüldüğü bir frekans uzayı denklemi ve gerekirse eşleşme denklemleri olarak ayrılabilir. Sonuç olarak zamanda ilerlemeden bağımsız, zaman ve frekans uzayında alınan çözümlerin harmanlanması ile çözüm çok daha hızlı şekilde alınabilir. Bu çözüm yöntemi oldukça önemli mühendislik problemlerinin çözümünde kullanılabilir. Buna örnek olarak çırpıntı (flutter) problemin ve turbomakinalarda görülen rotor-stator etkileri örnek gösterilebilir. Frekans-Uzayı yöntemlerinden Doğrusallaştırılmış-Harmonik yöntemi ile harmonik balans yöntemi tanıtılacaktır. Bu yöntemler çırpıntı problemleri ile turbomakina uygulamalarında üçüncü mertebeden çözüm hızlanmasını önemli bir çözüm hassasiyeti olmaksızın sağlamaktadırlar.
Konuşmacı:Dr. Özgür Uğraş Baran, ODTÜ İnşaat Mühendisliği Bölümü’nde lisans ve aynı bölümün Hidrolik Laboratuvarında yüksek lisans eğitimini tamamladı. Doktorasını VUB/ Brüksel’de Charles Hirsch danışmanlığında tamamlayan Dr. Baran aynı zamanda NUMECA International bünyesinde, yapısal olmayan CFD çözücüsü ve ağ üreteci teknolojilerinin geliştirilmesinde görev alan ekipte yer aldı. Türkiye’ye dönüşünü takiben Havelsan A:Ş.’de helikopter simülatörü geliştirilmesi ve ardından TÜBİTAK SAGE’de çeşitli mühimmat projelerinin aerodinamik tasarımı üzerine çalıştı. Halen ODTÜ Makina Mühendisliği Bölümü’nde görevli olan Dr. Baran’ın araştırma alanları HAD teknolojileri, akışkan-yapı etkileşimleri, Frekans-uzayı HAD teknolojileri ve de sayısal ağ üretim teknikler.
Speaker: Özgür Uğraş Baran (Orta Doğu Teknik Üniversitesi) -
9:50 AM
→
10:00 AM
ARA 10m
-
10:00 AM
→
10:50 AM
Kimya Mühendisliğinde Rastgele Yürüyüş Algoritmaları: Sıvı Kromatografiye Yönelik Vaka Çalışması 50m
Hareketli ortamlarla taşınan maddelerin ortamdaki kütle veya derişim dağılımı geleneksel olarak sürekli (continuum) modellerle ifade edilir. Öte yandan, belirli ön-kabuller sağlandığında maddeyi oluşturan parçacıkların tekil hareketlerini ‘Rastgele yürüyüş’ (random-walk) adı verilen algoritmalarla hesaplayarak toplam yığın hareketini modellemek mümkün olmaktadır. Özellikle karmaşık geometriler ve geometri-parçacık etkileşiminin yansıtılması sürekli modellerde çok zor iken parçacık modellerinde nispeten kolaylıkla gerçekleştirilebilmektedir. Ancak bu yöntemle yüksek çözünürlüklü geometrilerde gerçekçi ve güvenilir sonuçlar elde edebilmek için çok sayıda parçacık ve zaman basamağı kullanılması gerekmektedir. Paralel, yüksek başarımlı hesaplamaya yönelik donanım ve yazılımlar bu noktada büyük bir fırsat sunmaktadır.
Analitik kromatografide kütle dağılımının öngörülmesi, rastgele yürüyüş algoritmalarının kullanıldığı pratik uygulamalara bir örnektir. Bu sunumda, rastgele yürüyüş algoritmasıyla sıvı kromatografide kütle dağılımının modellenmesine yönelik bir vaka çalışması tanıtılacak, yöntemler ve elde edilen önemli sonuçlar özetlenecektir.
Konuşmacı: Harun Koku, Lisans ve Yüksek Lisans derecelerini ODTÜ Kimya Mühendisliği bölümünden almıştır. Doktora derecesini, 2011 yılında University of Delaware Kimya ve Biyomoleküler Mühendislik bölümünden ve mikroyapı temelli simulasyonlarla kromatografik ortamların modellenmesi üzerine tamamladığı tez çalışmasıyla almıştır. 2013 yılında ODTÜ Kimya Mühendisliğinde Yardımcı Doçent olarak çalışmaya başlamıştır. Dr. Koku, halen araştırmalarını aynı bölümde, kromatografik modelleme, mikrobiyal hidrojen üretimi ve hidrojen yakıt hücreleri üzerinde sürdürmektedir.
Speaker: Harun Koku (Orta Doğu Teknik Üniversitesi) -
10:50 AM
→
11:00 AM
ARA 10m
-
11:00 AM
→
11:50 AM
Seyrek Doğrusal Sistemlerin Çözümü için Yeni Paralel Algoritmalar 50m
Seyrek doğrusal denklem sistemlerin çözümü bilim ve mühendislikteki birçok uygulamada gerekli olan temel ve en çok zaman alan işlemdir. Tipik olarak seyrek doğrusal denklem sistemler Kısmi Diferansiyel Denklemlerin (PDE'ler) ayrıklaştırılmasından ve doğrusallaştırılmasından ortaya çıksa da, bazı seyrek sistemlerin PDE'ler ile ilgisi yoktur. Bu tür sistemleri çözen klasik algoritmalar, düzensiz bellek erişimi nedeniyle önbelleği zayıf şekilde kullanmalarıyla bilinir. Ek olarak, seri platformlar için tasarlanan klasik algoritmaların paraleleştirilmesi ölçeklenebilirlik sorunlarını çözmekten uzaktır. Bu nedenlerle tamamen paralel mimariler gözönünde bulundurularak tasarlanmış yeni algoritmalara ihtiyaç vardır. Bu konuşmada, çarpan matrisinin kare olduğu genel durumun yanı sıra üçgen ve dikdörtgen (doğrusal en küçük kareler problemi) olduğu durumlar için geliştirdiğimiz yeni paralel algoritmalardan bahsedeceğiz. Farklı uygulamalarda ortaya çıkan büyük problemlerin çeşitli mimarilere sahip hesaplama platformlarında diğer iyi bilinen algoritmalarla karşılaştırıp, bu çözücülerin paralel ölçeklenebilirliğini değerlendireceğiz.
Konuşmacı: Murat Manguoğlu, doktorasını 2009 yılında Purdue Üniversitesi (West Lafayette, Indiana A.B.D.) Bilgisayar Bilimleri Bölümü’nden almıştır. Halen ODTÜ Bilgisayar Mühendisliği Bölümü’nde öğretim üyesi olarak Yüksek Başarımlı Hesaplama, Paralel ve Nümerik Algoritmalar alanlarında çalışmalarını sürdürmektedir. Dr. Manguoğlu 2013 yılında Türkiye Bilimler Akademisi Üstün Başarılı Genç Bilim İnsanı ve 2020 yılında Bilim Akademisi Genç Bilim İnsanları ödüllerini almıştır. 2017 yılı ve sonrasında ise Alexander von Humboldt Vakfı Deneyimli Araştırmacı Programı desteği ile Berlin Teknik Üniversitesi’nde ziyaretçi öğretim üyesi olarak bulunmuştur.
Speaker: Murat Manguoğlu (Orta Doğu Teknik Üniversitesi) -
11:50 AM
→
1:00 PM
ÖĞLE ARASI 1h 10m
-
1:00 PM
→
1:50 PM
The Informational Constitution of the Self 50m
The talk aims to explicate a new information-theoretic account of the self and some of its main features, e.g., the phenomenal aspect. The substantivalist theory of the self lost part of its allure because it did not receive much support from advancements in the cognitive sciences. However, the scientific findings of the field have not been developed into a viable philosophical account of the selfhood. The talk draws on recent developments in computational neuroscience to depict an informational/structural alternative to the substantivalist account with a broad-brush. It also explains how this emerging model fills the extant lacuna without reverting to the traditional conception which does not receive support from the cognitive sciences.
Speaker: Majid D. Beni is a philosopher of science and cognitive science. He has published numerous papers on philosophy of neuroscience and philosophy of cognitive science. He has published two books, Cognitive Structural Realism with Springer and Structuring the Self with Palgrave. He is currently assistant professor at METU, the department of philosophy.
Speaker: Majid Beni (Middle East Technical University) -
1:00 PM
→
4:00 PM
UYGULAMAConvener: Ahmet Demirelli (Sabancı Üniversitesi)
-
1:00 PM
Büyük Veriyi Saklama ve İşleme 3h
Bu seminerde büyük verinin getirdiği problemlerden bahsedeceğiz. Büyük veri için neden Hadoop'a ihticacımız var. Büyük Veriyi nasıl en kolay işleyebiliriz, Büyük veri üzerinde makine öğrenmesi nasıl yapılır konuları örnek kodlarla anlatılacaktır.
Konuşmacı: Ahmet Demirelli lisans derecesini 2002 yılında Marmara Üniversitesi Matematik Bölümü'nden, yüksek lisans derecesini 2004 yılında Sabancı Üniversitesi'nden almıştır. 2005 yılından beri Sabancı Üniversitesi'nde Öğretim Görevlisi olarak çalışmaktadır.
Speaker: Ahmet Demirelli (Sabancı Üniversitesi)
-
1:00 PM
-
1:50 PM
→
2:00 PM
ARA 10m
-
2:00 PM
→
2:50 PM
Uygulamalı Fizikte Derin Pekiştirmeli Öğrenme: Uyarlanabilir Optik Örneği 50m
Yeryüzü üzerindeki büyük teleskopların çoğu dünya atmosferinin gözlemlerde neden olduğu bozulmaları gidermek için uyarlanabilir optik (AO) teknolojisini kullanır. Çoğu AO sisteminde, gelen ışık ile atmosfer arasındaki etkileşimden kaynaklanan sapmalar bir Wavefront Sensörü (WFS) kullanılarak düzeltilir. Bu sensörler, en net görüntü için deforme olabilen aynaların (DM) optimum şeklini hesaplamak için kullanılan harici ünitelerdir. Çalışmamızda, WFS'siz bir AO sistemini simüle ediyoruz. Bunun yerine, Derin Pekiştirmeli Öğrenmeye (DRL) dayalı, kendiliğinden öğrenen bir algoritma kullanıyoruz. Algoritma, kaynak görüntüdeki sapmaları analiz etmek için bir Evrişimli Sinirsel Ağ (CNN) kullanır, sonrasında da DM'leri kontrol etmek için DRL uygular.
Konuşmacı: Olca Orakcı, ODTÜ Fizik Bölümünde 4. sınıf öğrencisidir. Daha önce makine öğrenmesi ve derin öğrenme konularında çeşitli fotonik ve astrofizik projelerinde yer almıştır. Bu projeleri seminer ve çalıştaylarda sunma imkanı bulmuştur.
Speakers: Olca Orakcı (ODTÜ) , Sinan Kaan Yerli (ODTÜ) , Tenay Saguner Rambaldi (ODTÜ) -
2:50 PM
→
3:00 PM
ARA 10m
-
3:00 PM
→
3:30 PM
Finans Alanından Yüksek Başarımlı Hesaplama Örnekleri 30m
Bu konuşmada Yapı Kredi Teknoloji olarak finans alanındaki problemlerde paralel hesaplamayı gerçek zamanlı işlem ihtiyacımızı karşılamak için nasıl kullandığımızdan bahsedeceğiz. Özel olarak Kredi Kartı ve Kanal Dolandırıcılık projelerimizden örnekler verilecek, canlı sistemlerde ve araştırmalarda grafik hızlandırıcıların kullanımının bize sağladığı faydalar anlatılacaktır.
Konuşmacı: Burak Bastem lisans ve yüksek lisans derecelerini 2016 ve 2019 yıllarında Koç Üniversitesi'nden almıştır. 2015-2019 yılları arasında Koç Üniversitesi Parcore Laboratuvarında araştırma asistanı olarak çalışmış, 2018 yılında Yapı Kredi Teknoloji'ye katılmıştır. Halen Kıdemli ArGe Mühendisi olarak Yapı Kredi Teknoloji şirketinde çalışmaktadır.
Speaker: Burak Bastem (Yapı Kredi Teknoloji) -
3:30 PM
→
4:00 PM
ARA 30m
-
4:00 PM
→
5:30 PM
YBH Cafe: Sektör Cafe Zoom Cafe
Zoom Cafe
ZOOM
Sosyal Tartışma Platformu
-
4:00 PM
YBH Sektör Cafe 1h 30m
YBH Alanında Akademi-Sektör İşbirliği
Speaker: TBA TBA
-
4:00 PM
-
9:00 AM
→
11:50 AM
-
-
9:00 AM
→
11:50 AM
UYGULAMA-Hesaplamalı Akışkanlar Dinamiği
TRUBA da bulunan hesaplamalı akışkanlar dinamiği yazılımlarına başlangıç seviyesi kullanıcılar için bir giriş.
Günümüzde mühendislik çalışmaları için vazgeçilmez bir araç olan hesaplamalı akışkanlar dinamiği (HAD) uygulamalarında, daha büyük ölçekli hesaplamalara ihtiyaç duyulmaktadır.
HAD uygulamalarında açık kaynak kodlu yazılımlar, kullanıcılarının aynı zamanda geliştirci olması nedeniyle çok hızlı bir şekilde gelişme gösterip yaygınlaşmaktadır. Bu bağlamda, TRUBA kaynakları üzerinde HAD uygulamaları için derlenmiş açık kaynak kodlu yazılımlar mevcuttur.
Bu uygulamalı eğitim, yeni kullanıcı için TRUBA kaynaklarında mevcut açık kayak kodlu HAD yazılımlarının (OpenFoam, SU2 ve Basilisk) kullanılmasını içerecektir. Eğitimde bahsi geçen yazılımlar kullanılarak TRUBA kaynakları kullanılarak birer örnek çözüm gerçekleştirilecektir. Katılımcılara örnek problemlere uygun sınır ve başlangıç koşullarını tanımlanması ve TRUBA kaynaklarında paralel olarak çözülmesi uygulamalı olarak anlatılacaktır.
-
9:00 AM
OpenFoam 1h 50m
Eğitmen: Hasret Türkeri, 2016 yılında Koc Üniversitesi Makine Muhendisliği bölümünde doktora çalışmalarını tamamlamıştır. Ardından Amerika'da University of Connecticut'da 2 yıl araştırmacı olarak görev yapmıştır. 2018'de Tusas Motor Sanayi AŞ, TEI'de uzman mühendis olarak göre başlamıştır. Turbulanslı yanmanın modelllenmesi konusunda araştırmalar yapmaktadır ve önemli dergilerde yayınlar yapmıştır. Bugüne kadar OpenFOAM içerisinde türbülans ve türbülanslı yanma hesaplamaları için model kütüphaneleri ve solverlar geliştirmiştir.
Speaker: Hasret Türkeri (TUSAŞ) -
10:50 AM
ARA 10m
-
11:00 AM
Basilisk 50m
Eğitmen: Mehmet Karaca, doktorasını 2012 yılında Orta Doğu Teknik Üniversitesi ve Orleans Üniversitesi arasında ortak program dahilinde almıştır. Devaminda 4 yıl boyunca Fransa Ulusal Bilimsel Araştırma Kurumuna bağlı ICARE araştırma merkezinde hesaplamalı akiskanlar dinamiği üzerine çalışmalarına devam etmiştir. 2020 yılında Orta Doğu Teknik Üniversitesi Havacılık ve Uzay Mühendisliği Bölümünde Öğretim Görevlisi olarak göreve başlayan Mehmet Karaca. Çok fazlı, sıkıştırılabilir akışların hesaplamalı benzetimine yönelik yazılım geliştirme konusunda çalışmaktadır.
Speaker: Mehmet Karaca (ODTÜ)
-
9:00 AM
-
9:00 AM
→
11:50 AM
YBH ile Veri Analizi
-
9:00 AM
Veri Analizi Algoritmalarının Modern Bilgisayar Mimarileri Üzerinde Hızlandırılması: Bölüm I 50m
Bu konuşmada çok çekirdekli mikroişlemcilerin ve grafik işlemcilerinin anlamsal benzerlik aramaları ve çizge madenciliği algoritmalarının hızlandırılmış bir şekilde çalıştırılması için nasıl kullanılabileceğini işleyeceğiz.
Konuşmacı: Kubilay Atasu lisans ve doktora derecelerini Boğaziçi Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümünden sırasıyla 2000 ve 2008 yıllarında almıştır. 2002-2003 arasında Swiss Federal Institute of Technology Lausanne ve 2005-2008 arasında da Imperial College London’da araştırma görevlisi olarak çalışmıştır. 2008 yılından beri IBM Zürih Araştırma Laboratuvarında yüksek performanslı bilgisayar mimarileri ve yüksek performanslı veri analizi konularında araştırma yapmaktadır. 2015-2016 yılında Tübingen Üniversitesi’nde bilgisayar mimarileri alanında ders vermiştir. 2020-2021 öğretim yılında Sabancı Üniversitesi’nde ziyaretçi öğretim üyesi olarak görev yapmaktadır.
Speaker: Kubilay Atasu (Sabancı Üniversitesi) -
9:50 AM
ARA 10m
-
10:00 AM
Veri Analizi Algoritmalarının Modern Bilgisayar Mimarileri Üzerinde Hızlandırılması: Bölüm II 50m
Bu konuşmada çok çekirdekli mikroişlemcilerin ve grafik işlemcilerinin anlamsal benzerlik aramaları ve çizge madenciliği algoritmalarının hızlandırılmış bir şekilde çalıştırılması için nasıl kullanılabileceğini işleyeceğiz.
Konuşmacı: Kubilay Atasu lisans ve doktora derecelerini Boğaziçi Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümünden sırasıyla 2000 ve 2008 yıllarında almıştır. 2002-2003 arasında Swiss Federal Institute of Technology Lausanne ve 2005-2008 arasında da Imperial College London’da araştırma görevlisi olarak çalışmıştır. 2008 yılından beri IBM Zürih Araştırma Laboratuvarında yüksek performanslı bilgisayar mimarileri ve yüksek performanslı veri analizi konularında araştırma yapmaktadır. 2015-2016 yılında Tübingen Üniversitesi’nde bilgisayar mimarileri alanında ders vermiştir. 2020-2021 öğretim yılında Sabancı Üniversitesi’nde ziyaretçi öğretim üyesi olarak görev yapmaktadır.
Speaker: Kubilay Atasu (Sabancı Üniversitesi) -
10:50 AM
ARA 10m
-
11:00 AM
Çizge Çekirdekleri ve Uygulamaları 50m
Çizge yapısı, görüntü işleme, sosyal ağ analizi, hesaplamalı biyoloji gibi birçok uygulama alanında veriyi temsil etmek için kullanılan, doğal veri yapısıdır. Çizge çekirdekleri, iki çizgenin benzerliğini değerlendirmek için tasarlanmış matematiksel fonksiyonlardır. Bu fonksiyonlar ile çizgeler üzerinde, sınıflandırma, öbekleme ve regresyon gibi makine öğrenme problemleri uygulanabilir. Bu konuşmada, çizge çekirdeklerine bir giriş yapılacak ve hesaplamalı biyoloji alanında kanser hasta alt gruplarını bulabilmek için geliştirdiğimiz çizge çekirdeği yönteminden bahsedeceğiz.
Konuşmacı: Öznur Taştan, 2018’den bu yana, Sabancı Üniversitesi bünyesinde Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği ile Moleküler Biyoloji, Genetik ve Biyoteknoloji programlarında öğretim üyesi olarak çalışmalarını yürütmektedir. Daha önce, Bilkent Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünde öğretim üyesi olarak çalışmış, ABD’de Microsoft Research-New England Araştırma Laboratuvarı’nda ise doktora sonrası araştırmacı olarak çalışmalarını yürütmüştür. Dr. Taştan doktora derecesini, 2011 yılında Carnegie Mellon Üniversitesi ’den bilgisayar bilimi alanında, lisans derecesini ise, Sabancı Üniversitesi Biyoloji Bilimleri ve Biyomühendislik programında tamamlamamıştır. Dr. Taştan, L’Oréal-Unesco Ulusal Genç Bilim Kadını, TÜBİTAK Kariyer, Bilim Akademisi Genç Bilim İnsanı (BAGEP) ve Mustafa Parlar Araştırma Teşvik ödüllerine layık görülmüştür.
Speaker: Öznur Taştan (Sabancı Üniversitesi)
-
9:00 AM
-
11:50 AM
→
1:00 PM
ÖĞLE ARASI 1h 10m
-
1:00 PM
→
4:00 PM
UYGULAMA-Hesaplamalı Akışkanlar Dinamiği
TRUBA da bulunan hesaplamalı akışkanlar dinamiği yazılımlarına başlangıç seviyesi kullanıcılar için bir giriş.
Günümüzde mühendislik çalışmaları için vazgeçilmez bir araç olan hesaplamalı akışkanlar dinamiği (HAD) uygulamalarında, daha büyük ölçekli hesaplamalara ihtiyaç duyulmaktadır.
HAD uygulamalarında açık kaynak kodlu yazılımlar, kullanıcılarının aynı zamanda geliştirci olması nedeniyle çok hızlı bir şekilde gelişme gösterip yaygınlaşmaktadır. Bu bağlamda, TRUBA kaynakları üzerinde HAD uygulamaları için derlenmiş açık kaynak kodlu yazılımlar mevcuttur.
Bu uygulamalı eğitim, yeni kullanıcı için TRUBA kaynaklarında mevcut açık kayak kodlu HAD yazılımlarının (OpenFoam, SU2 ve Basilisk) kullanılmasını içerecektir. Eğitimde bahsi geçen yazılımlar kullanılarak TRUBA kaynakları kullanılarak birer örnek çözüm gerçekleştirilecektir. Katılımcılara örnek problemlere uygun sınır ve başlangıç koşullarını tanımlanması ve TRUBA kaynaklarında paralel olarak çözülmesi uygulamalı olarak anlatılacaktır.
-
1:00 PM
Basilisk 1h
Eğitmen: Mehmet Karaca, doktorasını 2012 yılında Orta Doğu Teknik Üniversitesi ve Orleans Üniversitesi arasında ortak program dahilinde almıştır. Devaminda 4 yıl boyunca Fransa Ulusal Bilimsel Araştırma Kurumuna bağlı ICARE araştırma merkezinde hesaplamalı akiskanlar dinamiği üzerine çalışmalarına devam etmiştir. 2020 yılında Orta Doğu Teknik Üniversitesi Havacılık ve Uzay Mühendisliği Bölümünde Öğretim Görevlisi olarak göreve başlayan Mehmet Karaca. Çok fazlı, sıkıştırılabilir akışların hesaplamalı benzetimine yönelik yazılım geliştirme konusunda çalışmaktadır.
Speaker: Mehmet Karaca (ODTÜ) -
2:00 PM
ARA 10m
-
2:10 PM
SU2 1h 50m
Eğitmen: Mehmet Ali AK, doktora ünvanını 2001 yılında Orta Doğu Teknik Üniversitesinden almıştır.TÜBİTAK SAGE’de ve TEI’de aerothermodinamik konusunda farklı disiplinlerde görev yapmıştır. 2013’ten bu yana ROKETSAN’da çalışmaktadır. Şu an İleri Teknolojiler ve Sistemler Grup Başkanlığında Uzay Sistemleri Müdürü olarak görev yapmaktadır. Sayısal akışkanlar mekaniği, kimyasal olarak tepkimeli türbülanslı akış, itki sistemleri tasarım ve sayısal modellemesi konularında çalışmaları bulunmaktadır. Açık kaynak kodların tasarım sürecine kazandırılması ve yeteneklerinin geliştirilmesi konusunda akademik çalışmalara destek vermektedir.
Speaker: Mehmet Ali Ak (ROKETSAN A.Ş.)
-
1:00 PM
-
1:00 PM
→
3:30 PM
YBH ile Veri Analizi
-
1:00 PM
NLP Uygulamaları 50m
Bu konuşmada doğal dil işlemede kullanılan son teknoloji yöntemlerden bahsedilecek ve bunların veri ve işlemsel gereksinimlerinden bahsedilecektir. Birkaç NLP problemi de örneklendirilecektir.
Konuşmacı: Reyyan Yeniterzi, Sabancı Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Programında öğretim üyesidir. Dr. Yeniterzi lisans ve yüksek lisans derecelerini Sabancı Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği bölümünden aldı. Carnegie Mellon Üniversitesi, Bilgisayar Bilimleri Fakültesi, Dil Teknolojileri Enstitüsü'nden doktora derecesi aldı. Doktora eğitiminin ardından Özyeğin Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Bölümü'nde öğretim üyesi olarak çalışmaya başladı. Haziran 2019'da Sabancı Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Programına geçti. Eğitimi süresince Uluslararası Bilgisayar Bilimleri Enstitüsü (ICSI), Vanderbilt ve Katar Carnegie Mellon Üniversitelerinde ziyaretçi araştırmacı olarak çalıştı ve Google'da staj yaptı. Ana araştırma ilgi alanları arasında Doğal Dil İşleme, Derin Öğrenme, Metin Madenciliği, Arama Motorları, Bilgi Erişimi ve Çıkarma bulunmaktadır.
Speaker: Reyyan Yeniterzi (Sabancı Üniversitesi) -
1:50 PM
ARA 10m
-
2:00 PM
Fotoğraf ve Görüntü Algılama Uygulamaları 50m
Bu konuşmada VERIM`de sürdürülen görüntü anlama çalışmaları anlatılacaktır. Konuşmanın ilk bölümünde u anda İstanbul Üniversitesi Cerrahpaşa Tıp Fakültesi ile ortaklaşa geliştirilen ve tomografi görüntülerinde Covid19 hastalık tespiti gerçekleştiren sistem tanıtılacaktır. Konuşmanın ikinci kısmında, fotoğraflardan yüz özelliklerinin otomatik olarak çıkarılmasına yönelik çalışmalar, bu araştırma özelindeki hesaplama problemlerinden bahsedilecektir .
Konuşmacı: Berrin Yanıkoğlu, Sabancı Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği programında öğretim üyesidir. Prof. Yanıkoğlu, 1988 yılında Boğaziçi Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri ve Matematik bölümünden çift anadal derecesini, 1993 yılında Dartmouth College'dan doktora derecesini aldı. Rockefeller Üniversitesi'nde bir yıl doktora sonrası araştırmacı olarak çalıştıktan sonra, Xerox Imaging Systems'de ve IBM Almaden Research Center'da çalıştı. 2000 yılında Sabancı Üniversitesine öğretim üyesi olarak katıldı. Dr. Yanıkoğlu'nun araştırma alanları makine öğrenimi, görüntü ve videoyu anlamaya yönelik uygulamalarla.
Speaker: Berrin Yanıkoğlu (Sabancı Üniversitesi) -
2:50 PM
ARA 10m
-
3:00 PM
Karşılaştırmalı Genom Çalışmalarında Yığın Hesaplamaları 30m
Günden güne büyüyen genom verileri ile elde edebileceğimiz bilgi miktarı her geçen gün artıyor. Dizileme teknolojileri öyle bir noktaya geldi ki, DNA dizisi üretmekten çok onun analizini yapmak, insan kaynağı, makine gücü hem de zaman açısından daha pahalı bir hale geldi. Yaptığımız karşılaştırmalı genom çalışmalarında yüksek başarımlı hesaplamalardan yararlanmazsak anlık ihtiyaç duyduğumuz genomik bilgilere ancak yıllar sonra erişebiliriz. Bu konuşmada genom verilerini analizlerimizde neden YBH'lere ihtiyaç duyduğumuzu anlatacağım.
Konuşmacı: Ogün Adebali lisans derecesini ODTÜ Moleküler Biyoloji ve Genetik bölümünden, doktorasını Tennessee Üniversitesi Genom Bilimi ve Teknolji programından almıştır. Oak Ridge Ulusal Laboratuvarı'nda doktora sonrası araştırmacı olarak çalışmış, ikinci doktora sonrası deneyimini Kuzey Karolina Üniversitesi'nde yaşamıştır. 2018'den bu yana Sabancı Üniversitesi'nde Öğretim Üyesi olarak çalışmaktadır. EMBO kurulum, Bilim Akademisi Genç Bilim İnsanı ödüllerini almıştır. Yakın zamanda TÜBİTAK Uluslararası Lider Araştırmacılar Programı tarafından desteklenmeye hak kazanmıştır. Araştırma alanları DNA dizi analizi, genom bilimi, filogenetik, protein enformatiği ve DNA onarımı ve hasarı üzerinedir.
Speaker: Ogün Adebali (Sabancı Üniversitesi)
-
1:00 PM
-
9:00 AM
→
11:50 AM
-
-
9:00 AM
→
9:50 AM
Veriden Değer Yaratmak 50m
Dijital dönüşümün hayatımızın her alanına yayılmasıyla birlikte veriye dayalı kararlar veren otonom sistemler iş hayatında da daha görünür hale geliyor. Veri analitiği, bilhassa da reçetesel veri analitiği, bu akıllı sistemlerin mevcut veriye dayalı bir şekilde değer üretilmesini sağlayan teknik ve yaklaşımları kapsamaktadır. Kestirimci veri analitiği iki aşamalı bir süreçtir: ilk aşama, veriye anlam verildiği, yani verinin içinde gizlenmiş olan bilginin ortaya çıkarıldığı süreç, ikinci aşama ise elde edilen bilgiyle şekillenmiş olan karar probleminin çözüldüğü ve iyi bir karar verilmesidir. İlk aşamada istatistik, görselleştirme, makine öğrenimi gibi farklı alanlardan çeşitli teknikler ve yöntemler kullanılır. İkinci aşamada, yani karar verme aşaması ise çoğunlukla optimizasyon, simülasyon vb. yöntemlerin kullanılmasına dayanmaktadır. Son zamanlarda, operasyonlar / tedarik zinciri, üretim, pazarlama, finans, insan kaynakları vb. çeşitli iş alanları için reçetesel veri analitik çözümleri geliştirilmektedir. Konuşma kapsamında ilk olarak veri analitiğinin çeşitli iş alanlarındaki uygulamaları sunulacak ardında, konuşmacının hâlihazırda yapmakta olduğu veya yakın zamanda sonuçlandırılmış olan birkaç araştırma projesi paylaşılacaktır.
Konuşmacı: Dr. Kemal Kılıç, lisans derecesini Boğaziçi Üniversitesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü'nden (1995), yüksek lisans derecesini Bilkent Üniversitesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü'nden (1997), doktorasını ise Toronto Üniversitesi, Makina ve Endüstri Mühendisliği Bölümü'nden (2002) almıştır. Halen Sabancı Üniversitesi, Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi'nde doçent olarak görev yapmaktadır. Mevcut araştırma odağı veri analitiği, dijital dönüşüm ve karar verme konuları oluşturmaktadır. Dr. Kemal Kılıç, TÜBİTAK BİLTEG Yürütme Kurulu üyeliği (2014-2015), NATO Sistem Analiz ve Çalışmaları (SAÇ) Paneli Yürütme Kurulu Türkiye Temsilciliği (2015-2018) ve NATO SAÇ Paneli Yürütme Kurulu Genel Üyeliği (2018-...) görevlerinde bulunmuştur. Çeşitli SCI endeksli dergi ve bilimsel kongre kitapçıklarında makale olarak yayınlanmış 70’in üzerinde bilimsel çalışması bulunmaktadır. İnovasyon Yönetimi, Dijital Dönüşüm ve Veri Analitiği kapsamında çok sayıda firmada proje gerçekleştirmiş ve endüstriyel eğitimler vermiştir.
Speaker: Kemal Kılıç (Sabancı Üniversitesi) -
9:50 AM
→
10:00 AM
ARA 10m
-
10:00 AM
→
10:50 AM
Cam Üretiminde Sayısal Simülasyon ve Yüksek Başarımlı Hesaplama Uygulamaları 50m
Sayısal analiz yöntemlerinin pratik mühendislik problemlerini çözecek olgunluğa erişmesi ve buna paralel olarak donanım yetkinliklerinin artması ve yaygınlaşmasıyla diğer sektörlerde de olduğu gibi cam üretim proseslerinin ve cam ürünlerin tasarımı ve geliştirilmesinde sayısal simülasyon vazgeçilmez bir araç haline gelmiştir. Hammaddenin yüksek sıcaklıklarda ergiyip eriyik cama dönüşmesi, eriyik camin üretim makinalarına taşınırken afinasyonu ve homojenasyonu, camın şekillendirmesi gibi temel işlemlere, tavlama, temperleme gibi ikincil işlemlere, atmosferik veya vakum kaplama proseslerine hakimiyet temel akışkanlar dinamiği ve ısı transferinin ötesinde çok fazlı reaktif akis, ısıl işinim, yanma, viskoelastik davranış gibi karmaşık fiziksel olayların çözümlenmesini gerektirmektedir. ürün geliştirme süreçlerinde gelişmiş optik analizlere, dinamik yapısal simülasyonlara ihtiyaç duyulmaktadır. Günümüzün rekabetçi pazar koşullarında, karmaşık fiziğin yanında bir çok prosesin zamana bağlı analizlerle çözümlenmesi, cam üretim proseslerinin simülasyonlarında yüksek Başarımlı hesaplamayı yaşamsal kılmaktadır. Temel cam bilimi ve urun geliştirme süreçlerinde yaygınlaşan moleküler dinamik modellemenin başarıyla uygulanabilmesi için de yüksek başarımlı hesaplama önemlidir. Cam üretiminde yüksek başarımlı hesaplama yetkinliğinin kritik olduğu bir diğer alan da diagnostik ve proses optimizasyonunu amacıyla yapılan yapay zeka uygulamalarıdır. Bu konuşmada sektördeki gelişmelere paralel Şişecam’da yürütülen sayısal simülasyon ve yüksek başarımlı hesaplama uygulamalarından örnekler aktarılacaktır.
Konuşmacı: Dr. Adnan Karadağ, lisans derecesini Orta Doğu Teknik Üniversitesi Makina Mühendisliği Bölümünden aldı. Fulbright bursuyla ABD’ye gitti. Yüksek Lisans ve Doktora derecelerini Carnegie Mellon University’den aldı. Bu sırada deforme olan alanlarda tepkimeli akışlar ve çok fazlı akışların çözümlenmesi için sayısal şemaların geliştirilmesi üzerine çalıştı. Ansys,Inc’de yazılım geliştirme mühendisi olarak görev yaptı. Türkiye’ye döndükten sonra Şişecam Ar-Ge’de araştırma mühendisi olarak çalışmaya başladı, cam üretim proseslerinin simülasyon yoluyla tasarımı ve geliştirilmesine yönelik projeler yürüttü. Halen Şişecam Bilim Teknoloji ve Tasarım Merkezinde Modelleme ve Simülasyon Müdürü olarak görev yapmaktadır
Speaker: Adnan Karadağ (Şişecam) -
10:50 AM
→
11:00 AM
ARA 10m
-
11:00 AM
→
11:50 AM
Endüstride Makine Öğrenimi Uygulamaları ve Kuantum Makine Öğreniminin Geleceği 50m
Konuşmacı: Habib Gültekin lisans derecesini İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü'nden, ağırlıklı olarak Kuantum Mekaniği ile ilgili araştırmalara odaklanarak tamamladı. Yüksek lisans derecesini Fizik alanında Bilkent Üniversitesi'nden aldı. Koç Üniversitesi'nde Kuantum Optik, Hesaplama ve Bilgi alanında araştırmalar yapmış ve Yüksek Lisansını Bilkent Üniversitesi'nde tamamlamış olup, aynı zamanda Kuantum Monte Carlo simülasyonları konusunda TÜBİTAK projesinde görev aldı. Koç Üniversitesi'nde uzay uygulamaları için Quantum Technology adlı AB projesinde araştırmacı olarak yer aldı.
Habib Gültekin, son yıllarda Endüstri düzeyinde bir çok Veri Projesinde görev almıştır; AI ve Veri Bilimi ile ilgili pozisyonlarda çalışmıştır. Şu anda Doğuş Teknoloji'de Kıdemli Veri Bilimcisi görevini sürdürmekte ve birçok sektörde (Otomotiv, Finans / Sigorta, İnşaat, Medya, Turizm ve Hizmetler, Emlak, Enerji, Yiyecek ve İçecek ve Perakende) çeşitli AI alanlarında (ML, DL, NLP, Computer Vision) AI çözümleri geliştirmektedir. Aynı zamanda Doğuş Grubunun veriye dayalı karar alma çalışmalarında ve veri kültürünün oluşturulmasında aktif rol almaktadır. Profosyonel çalışmalarının yanında Quantum Computing ve Yapay Zekanın farklı branşlarında araştırma yapmakta ve üniversite dersleri vermektedir.
Speaker: Habib Gültekin (Doğuş Teknoloji) -
11:50 AM
→
1:00 PM
ÖĞLE ARASI 1h 10m
-
1:00 PM
→
3:00 PM
PANELConvener: Ahmet Demirelli (Sabancı Üniversitesi)
-
1:00 PM
PANEL - Yüksek Başarımlı Hesaplama Ekosistemi: Yetkinlikler, Sorunlar, Öneriler 2h
Panelist:
Adem Tekin, 1999 yılında İstanbul Teknik Üniversitesi, Kimya Bölümü’nden mezun olmuştur. Yüksek lisans çalışmalarını aynı bölümde, 2001 yılında tamamlayan Adem Tekin, doktorasını Almanya’daki Stuttgart Üniversitesi, Teorik Kimya Enstitüsü ve Kiel Üniversitesi’ndeki Fiziksel Kimya Enstitüsü’nde çalışmalarıyla 2004 yılında tamamlamıştır. Doktora sonrası araştırmalarına ilk olarak 2005-2008 yılları arasında Almanya’daki Duisburg-Essen Üniversitesi, Kimya Bölümünde devam etmiştir ve sonrasında 2009-2010 yılları arasında Danimarka Teknik Üniversitesi, Fizik Bölümü’nde doktora sonrası araştırmalarına Marie Curie bursiyeri olarak devam etmiştir.
Mart 2010’da İstanbul Teknik Üniversitesinin Bilişim Enstitüsündeki Hesaplamalı Bilim ve Mühendislik Anabilim dalında çalışmaya başlayan Adem Tekin, halen bu bölümde çalışmalarına kurduğu “Teorik Kimya & Enerji Malzemelerin Hesaplamalı Tasarımı (TC & CDEM)” araştırma grubunda devam etmektedir. Aynı zamanda, İstanbul Teknik Üniversitesi içerisinde yer alan Ulusal Yüksek Başarımlı Hesaplama Merkezi’ninde (UHEM) yönetim kurulu üyesidir. Ayrıca, kuruluşundan itibaren TÜBİTAK Temel Bilimler Araştırma Enstitüsü’nde (TBAE) yönetim kurulu üyeliğine devam etmekte olup, TBAE altında “Hesaplamalı Bilimler” alanında araştırmalarına devam etmektedir. UHEM’in de bir üyesi olduğu ve Horizon 2020 tarafından desteklenen Partnership for Advanced Computing in Europe (PRACE) isimli Avrupa Birliği projesinde UHEM’in sorumluluğu altında bulunan iş paketlerinden bir kısmınında yürütücülüğünü yapmaktadır.
Araştırma konularının en başında yüksek başarımlı hesaplamanın yoğun olarak kullanıldığı teorik kimya, hesaplamalı enerji malzemeleri tasarımı ve kristal yapı tahmini gelmektedir. 2009 yılında geliştirmeye başladığı “CrystAl Structure PrEdiction via Simulated Annealing (CASPESA)” isimli kristal yapı tahmin yöntemini literatüre sokmuştur. Bu alanlarda yaptığı çalışmalardan dolayı 2016 yılında kendisine TÜBİTAK Teşvik Ödülü verilmiştir.
Barış Efendioğlu, 1979, Ankara doğumludur. İlk, orta ve lise eğitimini TED Ankara Koleji, lisans eğitimini ise Orta Doğu Teknik Üniversitesi Makine Mühendisliği bölümünde tamamlamıştır. Yüksek Lisansını Almanya’da FHT-Esslingen Otomotiv Mühendisliği bölümünde, Otomotiv Mekatroniği üzerine yapmıştır. Bir süre tezini de yazdığı Mercedes ileri araştırmalar bölümünde çalıştıktan sonra 2005 yılında Türkiye’ye dönerek Tofaş – Türk Otomobil Fabrikası AŞ’de “Çoklu Cisim Dinamiği Sayısal Analiz Uzmanı” olarak çalışmaya başlamıştır. Aynı şirkette sırası ile aynı alanın “Disiplin sorumlusu” (2007), “Elektrikli Araçlar Proje Yöneticisi” (2010), “İç Trim Tasarım Yöneticisi” (2012) ve 2015’ten beri halen yürütmekte olduğu “Sayısal Analizler Yöneticisi” pozisyonlarında çalışmıştır. Çalışma alanları; sayısal analizler, elektrikli ve otonom araçlar, mekatronik ve banko testleridir.
Habib Gültekin lisans derecesini İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü'nden, ağırlıklı olarak Kuantum Mekaniği ile ilgili araştırmalara odaklanarak tamamladı. Yüksek lisans derecesini Fizik alanında Bilkent Üniversitesi'nden aldı. Koç Üniversitesi'nde Kuantum Optik, Hesaplama ve Bilgi alanında araştırmalar yapmış ve Yüksek Lisansını Bilkent Üniversitesi'nde tamamlamış olup, aynı zamanda Kuantum Monte Carlo simülasyonları konusunda TÜBİTAK projesinde görev aldı. Koç Üniversitesi'nde uzay uygulamaları için Quantum Technology adlı AB projesinde araştırmacı olarak yer aldı.
Dr. Hande Alemdar ODTÜ Bilgisayar Mühendisliği Bölümü'nde öğretim üyesidir. 2004, 2009 ve 2015 yıllarında Boğaziçi Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü'nden sırasıyla lisans, yüksek lisans ve doktora derecelerini almıştır. Doktora sonrasında Fransa'da Grenoble Bilgisayar Bilimleri Laboratuvarında, ST microelectronics firmasıyla ortaklaşa yürütülen bir projede görev almıştır. Bu proje kapsamında Derin öğrenme yöntemlerinin enerji verimli bir donanım üzerinde gerçeklenmesi konusunda araştırmalar yapmıştır. Araştırma alanları arasında yaygın hesaplama, veri bilimi, büyük veri analitiği, yorumlanabilir makine öğrenmesi yer almaktadır. Dr Alemdar, aynı zamanda profesyonel sporcu performansını görüntü ve sinyal işleme teknikleri ile analiz etme konusunda uzmanlaşan Sentio Sports Analytics firması kurucu ortağı ve yönetim kurulu üyesidir.
Mehmet Mirat Satoğlu lisans derecesini Bilkent Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünden aldı. Ege Üniversitesi’nden ve University of Pennsylvania’dan yüksek lisans derecelerini aldı. Uzun süre uluslararası firmalarda yazılım, bilişim, otomasyon projelerinde çeşitli kademelerde görev yaptı. 2014 yılından beri TÜBİTAK ULAKBİM’de Enstitü Müdürlüğü görevini yürütmekte olan Satoğlu, Avrupa’daki araştırma altyapılarından EuroHPC ve EGI’ın, açık bilim girişimlerinden SCOAP3 ve EOSC’un yönetim kurulu üyeliği görevlerini yürütmektedir.
Speakers: Adem Tekin (UHeM) , Barış Efendioğlu (TOFAŞ) , Habib Gültekin (Doğuş Teknoloji) , Hande Alemdar (ODTÜ) , Kemal Kılıç (Sabancı Üniversitesi) , Mehmet Mirat Satoğlu (TÜBİTAK ULAKBİM )
-
1:00 PM
-
9:00 AM
→
9:50 AM
