Giriş

Büyük Veri ile Makine Öğrenmesi Nasıl Yapılır?

→ Europe/Istanbul
Zoom

Zoom
Ahmet Demirelli (Sabancı Üniversitesi, Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi), Kamer Kaya (Sabancı University)
Açıklama

EuroCC Seminerleri kapsamında Yüksek Başarımlı Hesaplama kullanımını yaygınlaştırmak amacıyla kolokyumlar düzenlenecektir.

  • Seminerleri takip edebilmek için herhangi bir ön bilgi beklenmemektedir.
  • Seminer Zoom üzerinden online olarak gerçekleştirilecektir.
  • Zoom'a kayıt olurken lütfen gerçek ad ve soyadınızı kullanın.
  • Soru sorarken, lütfen önce isminizi söyleyin.
  • Seminerden sonra haberleşmek istediğiniz birini çevrimiçi olarak görürseniz, zoom üzerinden ona özel bir mesaj bırakabilirsiniz.
  • Üzülerek belirtiriz ki çevrimiçi seminerlerde Zoom üzerinden çay/kahve - kurabiye ikramımız  olmayacak.
  • Yazılı olarak yönlendireceginiz teknik sorularınızda Q&A kısmını kullanın.

Proje hakkında bilgi için EuroCC sayfamızı ziyaret edin.

    • 13:30 → 14:20
      Büyük Veri ile Makine Öğrenmesi Nasıl Yapılır? 50dk

      Büyük Veri Saklama ve İşleme için gerekli olan açık kaynak kodlu teknolojiler anlatılacaktır.

      Konuşmacılar: Ahmet Demirelli (Sabancı Üniversitesi, Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi)
      EuroCC_Seminer-ML.pdf
      Video
    • 14:20 → 14:30
      Ara 10dk
    • 14:30 → 15:15
      Apache Spark ML kütüphanesi ile büyük veri üzerinde makine öğrenmesi 45dk

      Apache Spark ML kütüphanesi kullanarak büyük veri üzerinde makine öğrenmesi nasıl yapılır uygulamalı kod örnekleriyle anlatılacak.

      Konuşmacılar: Ahmet Demirelli (Sabancı Üniversitesi, Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi, Istanbul)
      EuroCC_BuyukVeri_Giris.ipynb
      iris-dataset.txt
      Video
      yeni-veriler.txt