EuroCC@Türkiye Yüksek Başarımlı Hesaplama Kış Okulu
8 Şubat 2021 Pazartesi (09:00)
tarihinden
13 Şubat 2021 Cumartesi (16:00)
tarihine
8 Şubat 2021 Pazartesi
09:00
Açılış
09:00 - 09:50
Katkılar
09:00
Tanıtım-Teknik Bilgi
-
Selçuk Bilmiş
(
TUBITAK ULAKBIM
)
09:10
Açılış Konuşması
-
Mehmet Mirat Satoğlu
(
TÜBİTAK ULAKBİM
)
09:20
EuroCC Projesi
-
Burcu Ortakaya
(
TÜBİTAK ULAKBİM
)
09:50
ARA
ARA
09:50 - 10:00
10:00
Genel Uygulamaların Bulutta Süperbilgisayar Ölçeğinde Hızlandırılması İçin Bir Vizyon
-
Kemal Ebcioğlu
(
Global Supercomputing Corporation, Yorktown Heights, NY, ABD
)
Genel Uygulamaların Bulutta Süperbilgisayar Ölçeğinde Hızlandırılması İçin Bir Vizyon
Kemal Ebcioğlu
(
Global Supercomputing Corporation, Yorktown Heights, NY, ABD
)
10:00 - 10:50
Amazon Web Services, Microsoft ve Google gibi büyük firmalar tarafından bulutta FPGA'lerin ve ASIC'lerin kullanıma açılması, hesaplamaları yakın gelecekte temelden değiştirebilecek, yeni heyecan verici araştırma fırsatlarını ortaya çıkarmıştır. Bu konuşmada, teknik olmayan uygulamalar da dahil herhangi bir yazılım uygulamasını, bu uygulamanın teorik maksimum hızına yakın bir şekilde donanımla hızlandıran, ve binlerce FPGA ya da yarı yeniden yapılandırılabilir ASIC yongalarını içeren, güç verimli özel amaçlı süperbilgisayar veri merkezleri vizyonumuzu anlatacağız. Patentli derleyici teknolojimiz, herhangi bir yazılım uygulamasının tek izgeli ardışık kodundan başlayarak özel amaçlı senkronizasyonlar sayesinde birlikte çalışan birçok donanım izgesinden oluşan çok yongalı bir donanım hiyerarşisini yazmaç aktarma düzeyinde yaratmaktadır. Derleyicinin yaptığı bağımlılık analizi ile uygulamanın belleği parçalara ayrılmakta ve farklı bellek parçaları arasında tutarlılık donanımı gerekmemektedir. Dolayısıyla daha güç verimli ve daha basit özel amaçlı bellek mimarileri ortaya çıkmaktadır. Hızlandırma teknolojimizin kullanılabileceği önemli uygulamaların içinde bir örnek olarak, bulut üzerinden gizliğinin homomorfik şifreleme ile sağlandığı, derin öğrenme bazlı Kişiselleştirilmiş Tıp'tan da bahsedeceğiz. Konuşmacı: Dr. Kemal Ebcioğlu 1986-2005 yılları arasında ABD'de Yorktown Heights, New York'taki IBM Thomas J. Watson Araştırma Merkezinde bilgisayar donanımı mimarisi, eniyileme yapan derleyiciler ve yüksek düzeydeki paralel programlama dilleri üzerine araştırmalar yaptı. Dr. Ebcioğlu IBM Araştırma bölümünde VLIW ve DAISY paralel bilgisayar araştırma projeleri dahil olmak üzere ince taneli paralel bilgisayarlar konusunda birçok proje yönetti. IBM'deki en son görevi olarak ABD Hükumeti (DARPA - Advanced Research Projects Agency) tarafından finans desteği sağlanan Üstün Üretkenlikli Bilgisayar Sistemleri/PERCS (High Productivity Computer Systems/Productive, Easy-to-use, Reliable Computing System) ismindeki süperbilgisayar araştırma projesinde 40 kişi içeren 'Programming Model and Tools' alanının eşbaşkanlığını yaptı. 2006 yılında IBM'den emekli oldu ve New York'ta Global Supercomputing Corporation'ı ve Türkiye'de Eskişehir'de Erendiz Süperbilgisayar Sanayi ve Ticaret Limited Şirketini kurdu. Dr. Ebcioğlu'nun 70'den fazla teknik yayını ve 22 ABD patenti bulunmaktadır. IFIP International Federation for Information Processing)'de Working Group 10.3 (Concurrent Systems)'in 2001-2006 yıllarında başkanlığını yaptı. Ayrıca ACM (Association for Computing Machinery)'in bilgisayar mikro- mimarisi üzerinde uzmanlaşan SIGMICRO kuruluşunun 1999- 2005 yıllarında başkanlığını yaptı. Ebcioğlu paralel bilgisayarlar ve bilgisayar mimarisi üzerine birçok kongrenin genel başkanlığını, yürütme komitesi başkanlığını, ve program komitesi başkanlığını yaptı. Programlamada yüksek üretkenlik sağlayan yüksek başarımlı sistemler, bellek duvarı (memory wall) başarım engelinin aşılması, 'parallel utility computing', ve 'dynamic binary translation and optimization,' şu andaki araştırma ilgi alanlarına giren konulardır. Ebcioğlu bilgisayar bilimleri doktorasını 1986'da 'State University of New York at Buffalo'dan aldı. Dr. Ebcioğlu 2013 yılında ABD'de IEEE (Elektrik ve Elektronik Mühendisleri Enstitüsü) Computer Society kuruluşundan, bilgisayar mikro mimarisi ve derleyicilerle kod üretilmesi konularında önemli katkılar için verilen "B. Ramakrishna Rau" ödülünü aldı. Ek bilgi için bkz. http://vcard.acm.org/~kemal.ebcioglu
10:50
ARA
ARA
10:50 - 11:00
11:00
YBH Merkezleri
11:00 - 12:00
Katkılar
11:00
UHeM
-
Kadir Diri
(
UHeM
)
11:25
TRUBA
-
Feyza Eryol
(
TUBITAK ULAKBIM
)
11:50
HarranHPC
-
Berkan Aydilek
12:00
ÖĞLE ARASI
ÖĞLE ARASI
12:00 - 13:00
13:00
Paralel Programlama
13:00 - 14:50
Katkılar
13:00
Paralel Programlamaya Giriş - I
-
Kamer Kaya
(
Sabancı University
)
14:00
Paralel Programlamaya Giriş - II
-
Kamer Kaya
(
Sabancı University
)
14:50
ARA
ARA
14:50 - 15:00
15:00
TRUBA'da İş Koşturmak
-
Sefa Arslan
(
TÜBİTAK ULAKBİM
)
TRUBA'da İş Koşturmak
Sefa Arslan
(
TÜBİTAK ULAKBİM
)
15:00 - 15:30
Eğitim sırasında pratik uygulamalar için TRUBA sistemlerinin nasıl kullanılacağı anlatılacaktır.
15:30
ARA
ARA
15:30 - 15:45
15:45
UYGULAMA: Paralel Programlama
Paralel Programlama
15:45 - 17:45
Katkılar
15:45
Paralel Programlama Uygulamaları
-
Kamer Kaya
(
Sabancı University
)
9 Şubat 2021 Salı
09:00
Makine Mühendisliğinde Yüksek Başarımlı Hesaplama
09:00 - 11:50
Katkılar
09:00
Malzeme Biliminde HPC Uygulamaları
-
Hande Toffoli
(
ODTÜ
)
10:00
Teorik Kimyanın Yumuşak Maddeler Üzerine Yüksek Başarımlı Hesaplama Yöntemleri Kullanılarak Yapılan Endüstriyel Uygulamaları
-
Erol Yıldırım
(
ODTÜ
)
11:00
KOBİ kullanıma uygun teorik spektroskopi metodu olarak GW, ve pratik öneriler (GPU, VASP, Wannier90,...)
-
Osman Barış Malcıoğlu
(
Orta Doğu Teknik Üniversitesi
)
UYGULAMA: CUDA ile GPU programlama
CUDA ile GPU programlama
09:00 - 11:50
Katkılar
09:00
CUDA ile GPU programlama
-
Kamer Kaya
(
Sabancı University
)
11:50
ÖĞLE ARASI
ÖĞLE ARASI
11:50 - 13:00
13:00
Makine Mühendisliğinde Yüksek Başarımlı Hesaplama
13:00 - 13:50
Katkılar
13:00
Katmanlı Kompozit Yapıların Hesaplama Açısından Verimli Tasarımı
-
Bekir Bediz
(
Sabancı Üniversitesi
)
UYGULAMA: CUDA ile GPU programlama
CUDA ile GPU programlama
13:00 - 16:00
Katkılar
13:00
CUDA ile GPU programlama
-
Kamer Kaya
(
Sabancı University
)
13:50
ARA
ARA
13:50 - 14:00
14:00
Hesaplamalı Akışkanlar Dinamiği'ne Giriş ve Aerodinamik Simülasyonlar
-
Nilay Sezer Uzol
(
ODTÜ
)
Hesaplamalı Akışkanlar Dinamiği'ne Giriş ve Aerodinamik Simülasyonlar
Nilay Sezer Uzol
(
ODTÜ
)
14:00 - 14:50
Zamana bağlı, viskoz, sıkıştırılabilir, 3-boyutlu, türbülanslı, kopmalı, girdaplı aerodinamik akış alanlarının anlaşılması ve Hesaplamalı Akışkanlar Dinamiği (HAD) ile doğru çözümü oldukça zor problemlerdendir. Hesaplamalı Akışkanlar Dinamiği ile çözülen aerodinamik akış alanlarının ana denklemleri, Navier-Stokes denklemleri, kütle, momentum ve enerjinin korunumu yasalarından elde edilen doğrusal olmayan kısmi diferansiyel denklem sistemleridir. Karmaşık aerodinamik geometriler etrafındaki karmaşık akış alanları, akış alanının farklı bölgelerinde farklı Mach sayılarında (ses altı, sonik ve ses üstü hız koşullarında) ve genellikle yüksek Reynolds sayılarında olmaktadır. Bu tür karmaşık akış koşullarının hem deneysel hem de sayısal olarak çalışılması önemlidir ve HAD ile akış çözümleri paralel bilgisayarlarda Yüksek Başarımlı Hesaplama (YBH) gerektirmektedir. Aerodinamik tasarım ve optimizasyon çalışmalarında hızlı çözümlerin elde edilebilmesi, yani YBH hesaplama performansı ve maliyeti özellikle önemlidir. Hesaplamalı Akışkanlar Dinamiği’nde ana akış denklemleri, sonlu farklar veya sonlu hacim yöntemleri ile akış alanı ayrıklaştırılarak, yaklaşık olarak sayısal çözülür. Bu seminerde Hesaplamalı Akışkanlar Dinamiği’ne giriş, akış ana denklemleri ve sınıflandırılması, kullanılan temel metotlar ve aerodinamik analiz örnekleri anlatılacaktır. Konuşmacı: Nilay Sezer Uzol, lisans derecesini ODTÜ Havacılık Mühendisliği Bölümü'nden 1998'de alan Dr. Nilay Sezer Uzol, Yüksek Lisans ve Doktora derecelerini Penn State Üniversitesi'nde 2001 ve 2006'da ve Yüksek Başarımlı Hesaplama minor derecesini de Penn State'de 2001'de almıştır. 2007-2015 arası TOBB ETÜ Makine Mühendisliği Bölümü'nde öğretim üyesi olarak çalışmıştır ve 2015'den beri ODTÜ Havacılık ve Uzay Mühendisliği Bölümü'nde öğretim üyesi olarak çalışmaktadır. Hesaplamalı Akışkanlar Dinamiği (HAD), paralel programlama ve Yüksek Başarımlı Hesaplama (YBH) alanlarındaki çalışmalarına özellikle aerodinamik, döner kanat aerodinamiği, helikopterler ve rüzgar türbinleri konularında devam etmektedir.
14:50
ARA
ARA
14:50 - 15:00
15:00
Derin Öğrenme İle Bilgisayarlı Görüye Giriş
-
Sinan Kalkan
(
ODTÜ, Bilgisayar Mühendisliği
)
Derin Öğrenme İle Bilgisayarlı Görüye Giriş
Sinan Kalkan
(
ODTÜ, Bilgisayar Mühendisliği
)
15:00 - 15:30
Bu konuşmada, önce derin öğrenmenin kısa bir tarihinden sonra, neden önemli olduğu, nasıl çalıştığı, avantajları-dezavantajları anlatılacaktır. Sonrasında ise bilgisayarlı görü problemlerinde derin öğrenmenin kullanımı ve konuşmacının son zamanlardaki çalışmalarına değinilecektir. Konuşmacı: Sinan Kalkan, lisans ve yüksek lisans derecelerini ODTÜ Bilgisayar Mühendisliği Bölümünden, doktorasını ise Almanya'nın Göttingen Üniversitesinden almıştır. Göttingen Üniversitesi ve ODTÜ'de bir süre doktora sonrası araştırmacı olarak çalışmış ve 2010 yılından itibaren de ODTÜ Bilgisayar Mühendisliği Bölümünde öğretim üyesi olarak görev almıştır. 2019-2020 yılları arasında ise ziyaretçi araştırmacı olarak Cambridge Üniversitesinde çalışmıştır. Dr. Kalkan, uluslar ve uluslararası kaynaklarla desteklenen projeler ile Bilgisayarla Görme ve Gelişimsel Robotik konularında araştırmalar yürütmektedir. Yürüttüğü çalışmalar, Mustafa Parlar Vakfı 2018 Yılı En İyi Tez Ödülü, IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems dergisince 2019 En İyi Makale ödülü, 2020 yılında ise Bilim Akademisi Genç Bilim İnsanları Ödül Programına uygun bulunmuştur.
15:30
ARA
ARA
15:30 - 16:00
16:00
YBH Cafe: Akademik Cafe
Akademik Cafe
16:00 - 17:30
Room: Zoom Cafe
Katkılar
16:00
YBH Akademi Cafe
-
TBA TBA
10 Şubat 2021 Çarşamba
09:00
Finans Alanında YBH
09:00 - 10:50
Katkılar
09:00
Finansal Hizmetler İçin Büyük Ölçekli Mekan-Zamansal Veri Kümeleriyle Davranış Analitiği: Bölüm I
-
Selim Balcısoy
(
Sabancı Üniversitesi
)
10:00
Finansal Hizmetler İçin Büyük Ölçekli Mekan-Zamansal Veri Kümeleriyle Davranış Analitiği: Bölüm II
-
Selim Balcısoy
(
Sabancı Üniversitesi
)
UYGULAMA: LAMMPS İle Moleküler Dinamik Simülasyonları
LAMMPS İle Moleküler Dinamik Simülasyonları
09:00 - 11:50
Katkılar
09:00
LAMMPS İle Moleküler Dinamik Simülasyonları
-
Hande Toffoli
(
ODTÜ
)
10:50
ARA
ARA
10:50 - 11:00
11:00
YBH ile Makine Öğrenmesi
11:00 - 11:50
Katkılar
11:00
Büyük Veri: 5N 1K ve Bir Sürü V
-
Cevat Şener
(
Orta Doğu Teknik Üniversitesi
)
11:50
ÖĞLE ARASI
ÖĞLE ARASI
11:50 - 13:00
13:00
UYGULAMA: LAMMPS İle Moleküler Dinamik Simülasyonları
LAMMPS İle Moleküler Dinamik Simülasyonları
13:00 - 16:00
Katkılar
13:00
LAMMPS İle Moleküler Dinamik Simülasyonları
-
Hande Toffoli
(
Middle East Technical University
)
YBH ile Makine Öğrenmesi
13:00 - 15:30
Katkılar
13:00
Makine Öğrenmesi ile Metin Analizi
-
Pınar Karagöz
(
Orta Doğu Teknik Üniversitesi
)
14:00
Donanım ve Yazılımın Birlikte Tasarlandığı Hızlandırıcı Yaklaşımları
-
Erdinç Öztürk
(
Sabancı Üniversitesi
)
15:00
Zararlı Çevrimiçi Davranışları Tespit Etmek İçin Makine Öğrenmesi Modellerini Servis Olarak Paylaşmanın Getirdiği Avantajlar ve Zorluklar
-
Onur Varol
(
Sabancı Üniversitesi
)
15:30
ARA
ARA
15:30 - 16:00
16:00
YBH Cafe: Startup Cafe
Startup Cafe
16:00 - 17:30
Room: Zoom Cafe
Katkılar
16:00
YBH Startup Cafe
-
TBA TBA
11 Şubat 2021 Perşembe
09:00
UYGULAMA
09:00 - 11:50
Katkılar
09:00
Büyük Veriyi Saklama ve İşleme
-
Ahmet Demirelli
(
Sabancı Üniversitesi
)
Yapı-Akışkan Etkileşimi ve Turbomakinalar İçin Harmonik-Denge Yöntemleri
-
Özgür Uğraş Baran
(
Orta Doğu Teknik Üniversitesi
)
Yapı-Akışkan Etkileşimi ve Turbomakinalar İçin Harmonik-Denge Yöntemleri
Özgür Uğraş Baran
(
Orta Doğu Teknik Üniversitesi
)
09:00 - 09:50
Akışkan çözümleri içeren güncel mühendislik problemleri çoğunlukla zamandan bağımsız olarak gerçekleştirilse de, tasarımların ileri aşamalarında zamana bağlı çözümler kaçınılmaz olarak ortaya çıkmaktadır. Güncel iş istasyonları ve küçük ölçekli HPC sunucularının kapasiteleri bu tür zamana bağlı çözümler alınmasını pratik olmaktan çıkarabilmektedirler. Ancak zamana bağlı davranış üzerinde belli basitleştirmeler sağlanabilirse bu çözümleri daha kısıtlı hesaplama kapasiteleri ile almak mümkün olabilmektedir. Bu kapsamda yapılabilecek ilk indirgeme, akışın periyodik bir karakterde olduğu durumlardır. Periyodik etkiler, harmonik pertürbasyonlar olarak ele alınıp, zamanda yazılan denklemler frekans uzayına taşınabilir. Sonuç olarak denklemler zamandan bağımsız bir ortalama akış denklem, harmonik etkilerin çözüldüğü bir frekans uzayı denklemi ve gerekirse eşleşme denklemleri olarak ayrılabilir. Sonuç olarak zamanda ilerlemeden bağımsız, zaman ve frekans uzayında alınan çözümlerin harmanlanması ile çözüm çok daha hızlı şekilde alınabilir. Bu çözüm yöntemi oldukça önemli mühendislik problemlerinin çözümünde kullanılabilir. Buna örnek olarak çırpıntı (flutter) problemin ve turbomakinalarda görülen rotor-stator etkileri örnek gösterilebilir. Frekans-Uzayı yöntemlerinden Doğrusallaştırılmış-Harmonik yöntemi ile harmonik balans yöntemi tanıtılacaktır. Bu yöntemler çırpıntı problemleri ile turbomakina uygulamalarında üçüncü mertebeden çözüm hızlanmasını önemli bir çözüm hassasiyeti olmaksızın sağlamaktadırlar. Konuşmacı:Dr. Özgür Uğraş Baran, ODTÜ İnşaat Mühendisliği Bölümü’nde lisans ve aynı bölümün Hidrolik Laboratuvarında yüksek lisans eğitimini tamamladı. Doktorasını VUB/ Brüksel’de Charles Hirsch danışmanlığında tamamlayan Dr. Baran aynı zamanda NUMECA International bünyesinde, yapısal olmayan CFD çözücüsü ve ağ üreteci teknolojilerinin geliştirilmesinde görev alan ekipte yer aldı. Türkiye’ye dönüşünü takiben Havelsan A:Ş.’de helikopter simülatörü geliştirilmesi ve ardından TÜBİTAK SAGE’de çeşitli mühimmat projelerinin aerodinamik tasarımı üzerine çalıştı. Halen ODTÜ Makina Mühendisliği Bölümü’nde görevli olan Dr. Baran’ın araştırma alanları HAD teknolojileri, akışkan-yapı etkileşimleri, Frekans-uzayı HAD teknolojileri ve de sayısal ağ üretim teknikler.
09:50
ARA
ARA
09:50 - 10:00
10:00
Kimya Mühendisliğinde Rastgele Yürüyüş Algoritmaları: Sıvı Kromatografiye Yönelik Vaka Çalışması
-
Harun Koku
(
Orta Doğu Teknik Üniversitesi
)
Kimya Mühendisliğinde Rastgele Yürüyüş Algoritmaları: Sıvı Kromatografiye Yönelik Vaka Çalışması
Harun Koku
(
Orta Doğu Teknik Üniversitesi
)
10:00 - 10:50
Hareketli ortamlarla taşınan maddelerin ortamdaki kütle veya derişim dağılımı geleneksel olarak sürekli (continuum) modellerle ifade edilir. Öte yandan, belirli ön-kabuller sağlandığında maddeyi oluşturan parçacıkların tekil hareketlerini ‘Rastgele yürüyüş’ (random-walk) adı verilen algoritmalarla hesaplayarak toplam yığın hareketini modellemek mümkün olmaktadır. Özellikle karmaşık geometriler ve geometri-parçacık etkileşiminin yansıtılması sürekli modellerde çok zor iken parçacık modellerinde nispeten kolaylıkla gerçekleştirilebilmektedir. Ancak bu yöntemle yüksek çözünürlüklü geometrilerde gerçekçi ve güvenilir sonuçlar elde edebilmek için çok sayıda parçacık ve zaman basamağı kullanılması gerekmektedir. Paralel, yüksek başarımlı hesaplamaya yönelik donanım ve yazılımlar bu noktada büyük bir fırsat sunmaktadır. Analitik kromatografide kütle dağılımının öngörülmesi, rastgele yürüyüş algoritmalarının kullanıldığı pratik uygulamalara bir örnektir. Bu sunumda, rastgele yürüyüş algoritmasıyla sıvı kromatografide kütle dağılımının modellenmesine yönelik bir vaka çalışması tanıtılacak, yöntemler ve elde edilen önemli sonuçlar özetlenecektir. Konuşmacı: Harun Koku, Lisans ve Yüksek Lisans derecelerini ODTÜ Kimya Mühendisliği bölümünden almıştır. Doktora derecesini, 2011 yılında University of Delaware Kimya ve Biyomoleküler Mühendislik bölümünden ve mikroyapı temelli simulasyonlarla kromatografik ortamların modellenmesi üzerine tamamladığı tez çalışmasıyla almıştır. 2013 yılında ODTÜ Kimya Mühendisliğinde Yardımcı Doçent olarak çalışmaya başlamıştır. Dr. Koku, halen araştırmalarını aynı bölümde, kromatografik modelleme, mikrobiyal hidrojen üretimi ve hidrojen yakıt hücreleri üzerinde sürdürmektedir.
10:50
ARA
ARA
10:50 - 11:00
11:00
Seyrek Doğrusal Sistemlerin Çözümü için Yeni Paralel Algoritmalar
-
Murat Manguoğlu
(
Orta Doğu Teknik Üniversitesi
)
Seyrek Doğrusal Sistemlerin Çözümü için Yeni Paralel Algoritmalar
Murat Manguoğlu
(
Orta Doğu Teknik Üniversitesi
)
11:00 - 11:50
Seyrek doğrusal denklem sistemlerin çözümü bilim ve mühendislikteki birçok uygulamada gerekli olan temel ve en çok zaman alan işlemdir. Tipik olarak seyrek doğrusal denklem sistemler Kısmi Diferansiyel Denklemlerin (PDE'ler) ayrıklaştırılmasından ve doğrusallaştırılmasından ortaya çıksa da, bazı seyrek sistemlerin PDE'ler ile ilgisi yoktur. Bu tür sistemleri çözen klasik algoritmalar, düzensiz bellek erişimi nedeniyle önbelleği zayıf şekilde kullanmalarıyla bilinir. Ek olarak, seri platformlar için tasarlanan klasik algoritmaların paraleleştirilmesi ölçeklenebilirlik sorunlarını çözmekten uzaktır. Bu nedenlerle tamamen paralel mimariler gözönünde bulundurularak tasarlanmış yeni algoritmalara ihtiyaç vardır. Bu konuşmada, çarpan matrisinin kare olduğu genel durumun yanı sıra üçgen ve dikdörtgen (doğrusal en küçük kareler problemi) olduğu durumlar için geliştirdiğimiz yeni paralel algoritmalardan bahsedeceğiz. Farklı uygulamalarda ortaya çıkan büyük problemlerin çeşitli mimarilere sahip hesaplama platformlarında diğer iyi bilinen algoritmalarla karşılaştırıp, bu çözücülerin paralel ölçeklenebilirliğini değerlendireceğiz. Konuşmacı: Murat Manguoğlu, doktorasını 2009 yılında Purdue Üniversitesi (West Lafayette, Indiana A.B.D.) Bilgisayar Bilimleri Bölümü’nden almıştır. Halen ODTÜ Bilgisayar Mühendisliği Bölümü’nde öğretim üyesi olarak Yüksek Başarımlı Hesaplama, Paralel ve Nümerik Algoritmalar alanlarında çalışmalarını sürdürmektedir. Dr. Manguoğlu 2013 yılında Türkiye Bilimler Akademisi Üstün Başarılı Genç Bilim İnsanı ve 2020 yılında Bilim Akademisi Genç Bilim İnsanları ödüllerini almıştır. 2017 yılı ve sonrasında ise Alexander von Humboldt Vakfı Deneyimli Araştırmacı Programı desteği ile Berlin Teknik Üniversitesi’nde ziyaretçi öğretim üyesi olarak bulunmuştur.
11:50
ÖĞLE ARASI
ÖĞLE ARASI
11:50 - 13:00
13:00
The Informational Constitution of the Self
-
Majid Beni
(
Middle East Technical University
)
The Informational Constitution of the Self
Majid Beni
(
Middle East Technical University
)
13:00 - 13:50
The talk aims to explicate a new information-theoretic account of the self and some of its main features, e.g., the phenomenal aspect. The substantivalist theory of the self lost part of its allure because it did not receive much support from advancements in the cognitive sciences. However, the scientific findings of the field have not been developed into a viable philosophical account of the selfhood. The talk draws on recent developments in computational neuroscience to depict an informational/structural alternative to the substantivalist account with a broad-brush. It also explains how this emerging model fills the extant lacuna without reverting to the traditional conception which does not receive support from the cognitive sciences. Speaker: Majid D. Beni is a philosopher of science and cognitive science. He has published numerous papers on philosophy of neuroscience and philosophy of cognitive science. He has published two books, Cognitive Structural Realism with Springer and Structuring the Self with Palgrave. He is currently assistant professor at METU, the department of philosophy.
UYGULAMA
13:00 - 16:00
Katkılar
13:00
Büyük Veriyi Saklama ve İşleme
-
Ahmet Demirelli
(
Sabancı Üniversitesi
)
13:50
ARA
ARA
13:50 - 14:00
14:00
Uygulamalı Fizikte Derin Pekiştirmeli Öğrenme: Uyarlanabilir Optik Örneği
-
Olca Orakcı
(
ODTÜ
)
Sinan Kaan Yerli
(
ODTÜ
)
Tenay Saguner Rambaldi
(
ODTÜ
)
Uygulamalı Fizikte Derin Pekiştirmeli Öğrenme: Uyarlanabilir Optik Örneği
Olca Orakcı
(
ODTÜ
)
Sinan Kaan Yerli
(
ODTÜ
)
Tenay Saguner Rambaldi
(
ODTÜ
)
14:00 - 14:50
Yeryüzü üzerindeki büyük teleskopların çoğu dünya atmosferinin gözlemlerde neden olduğu bozulmaları gidermek için uyarlanabilir optik (AO) teknolojisini kullanır. Çoğu AO sisteminde, gelen ışık ile atmosfer arasındaki etkileşimden kaynaklanan sapmalar bir Wavefront Sensörü (WFS) kullanılarak düzeltilir. Bu sensörler, en net görüntü için deforme olabilen aynaların (DM) optimum şeklini hesaplamak için kullanılan harici ünitelerdir. Çalışmamızda, WFS'siz bir AO sistemini simüle ediyoruz. Bunun yerine, Derin Pekiştirmeli Öğrenmeye (DRL) dayalı, kendiliğinden öğrenen bir algoritma kullanıyoruz. Algoritma, kaynak görüntüdeki sapmaları analiz etmek için bir Evrişimli Sinirsel Ağ (CNN) kullanır, sonrasında da DM'leri kontrol etmek için DRL uygular. Konuşmacı: Olca Orakcı, ODTÜ Fizik Bölümünde 4. sınıf öğrencisidir. Daha önce makine öğrenmesi ve derin öğrenme konularında çeşitli fotonik ve astrofizik projelerinde yer almıştır. Bu projeleri seminer ve çalıştaylarda sunma imkanı bulmuştur.
14:50
ARA
ARA
14:50 - 15:00
15:00
Finans Alanından Yüksek Başarımlı Hesaplama Örnekleri
-
Burak Bastem
(
Yapı Kredi Teknoloji
)
Finans Alanından Yüksek Başarımlı Hesaplama Örnekleri
Burak Bastem
(
Yapı Kredi Teknoloji
)
15:00 - 15:30
Bu konuşmada Yapı Kredi Teknoloji olarak finans alanındaki problemlerde paralel hesaplamayı gerçek zamanlı işlem ihtiyacımızı karşılamak için nasıl kullandığımızdan bahsedeceğiz. Özel olarak Kredi Kartı ve Kanal Dolandırıcılık projelerimizden örnekler verilecek, canlı sistemlerde ve araştırmalarda grafik hızlandırıcıların kullanımının bize sağladığı faydalar anlatılacaktır. Konuşmacı: Burak Bastem lisans ve yüksek lisans derecelerini 2016 ve 2019 yıllarında Koç Üniversitesi'nden almıştır. 2015-2019 yılları arasında Koç Üniversitesi Parcore Laboratuvarında araştırma asistanı olarak çalışmış, 2018 yılında Yapı Kredi Teknoloji'ye katılmıştır. Halen Kıdemli ArGe Mühendisi olarak Yapı Kredi Teknoloji şirketinde çalışmaktadır.
15:30
ARA
ARA
15:30 - 16:00
16:00
YBH Cafe: Sektör Cafe
Sektör Cafe
16:00 - 17:30
Room: Zoom Cafe
Katkılar
16:00
YBH Sektör Cafe
-
TBA TBA
12 Şubat 2021 Cuma
09:00
UYGULAMA-Hesaplamalı Akışkanlar Dinamiği
09:00 - 11:50
Katkılar
09:00
OpenFoam
-
Hasret Türkeri
(
TUSAŞ
)
11:00
Basilisk
-
Mehmet Karaca
(
ODTÜ
)
YBH ile Veri Analizi
09:00 - 11:50
Katkılar
09:00
Veri Analizi Algoritmalarının Modern Bilgisayar Mimarileri Üzerinde Hızlandırılması: Bölüm I
-
Kubilay Atasu
(
Sabancı Üniversitesi
)
10:00
Veri Analizi Algoritmalarının Modern Bilgisayar Mimarileri Üzerinde Hızlandırılması: Bölüm II
-
Kubilay Atasu
(
Sabancı Üniversitesi
)
11:00
Çizge Çekirdekleri ve Uygulamaları
-
Öznur Taştan
(
Sabancı Üniversitesi
)
11:50
ÖĞLE ARASI
ÖĞLE ARASI
11:50 - 13:00
13:00
UYGULAMA-Hesaplamalı Akışkanlar Dinamiği
13:00 - 16:00
Katkılar
13:00
Basilisk
-
Mehmet Karaca
(
ODTÜ
)
14:10
SU2
-
Mehmet Ali Ak
(
ROKETSAN A.Ş.
)
YBH ile Veri Analizi
13:00 - 15:30
Katkılar
13:00
NLP Uygulamaları
-
Reyyan Yeniterzi
(
Sabancı Üniversitesi
)
14:00
Fotoğraf ve Görüntü Algılama Uygulamaları
-
Berrin Yanıkoğlu
(
Sabancı Üniversitesi
)
15:00
Karşılaştırmalı Genom Çalışmalarında Yığın Hesaplamaları
-
Ogün Adebali
(
Sabancı Üniversitesi
)
13 Şubat 2021 Cumartesi
09:00
Veriden Değer Yaratmak
-
Kemal Kılıç
(
Sabancı Üniversitesi
)
Veriden Değer Yaratmak
Kemal Kılıç
(
Sabancı Üniversitesi
)
09:00 - 09:50
Dijital dönüşümün hayatımızın her alanına yayılmasıyla birlikte veriye dayalı kararlar veren otonom sistemler iş hayatında da daha görünür hale geliyor. Veri analitiği, bilhassa da reçetesel veri analitiği, bu akıllı sistemlerin mevcut veriye dayalı bir şekilde değer üretilmesini sağlayan teknik ve yaklaşımları kapsamaktadır. Kestirimci veri analitiği iki aşamalı bir süreçtir: ilk aşama, veriye anlam verildiği, yani verinin içinde gizlenmiş olan bilginin ortaya çıkarıldığı süreç, ikinci aşama ise elde edilen bilgiyle şekillenmiş olan karar probleminin çözüldüğü ve iyi bir karar verilmesidir. İlk aşamada istatistik, görselleştirme, makine öğrenimi gibi farklı alanlardan çeşitli teknikler ve yöntemler kullanılır. İkinci aşamada, yani karar verme aşaması ise çoğunlukla optimizasyon, simülasyon vb. yöntemlerin kullanılmasına dayanmaktadır. Son zamanlarda, operasyonlar / tedarik zinciri, üretim, pazarlama, finans, insan kaynakları vb. çeşitli iş alanları için reçetesel veri analitik çözümleri geliştirilmektedir. Konuşma kapsamında ilk olarak veri analitiğinin çeşitli iş alanlarındaki uygulamaları sunulacak ardında, konuşmacının hâlihazırda yapmakta olduğu veya yakın zamanda sonuçlandırılmış olan birkaç araştırma projesi paylaşılacaktır. Konuşmacı: Dr. Kemal Kılıç, lisans derecesini Boğaziçi Üniversitesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü'nden (1995), yüksek lisans derecesini Bilkent Üniversitesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü'nden (1997), doktorasını ise Toronto Üniversitesi, Makina ve Endüstri Mühendisliği Bölümü'nden (2002) almıştır. Halen Sabancı Üniversitesi, Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi'nde doçent olarak görev yapmaktadır. Mevcut araştırma odağı veri analitiği, dijital dönüşüm ve karar verme konuları oluşturmaktadır. Dr. Kemal Kılıç, TÜBİTAK BİLTEG Yürütme Kurulu üyeliği (2014-2015), NATO Sistem Analiz ve Çalışmaları (SAÇ) Paneli Yürütme Kurulu Türkiye Temsilciliği (2015-2018) ve NATO SAÇ Paneli Yürütme Kurulu Genel Üyeliği (2018-...) görevlerinde bulunmuştur. Çeşitli SCI endeksli dergi ve bilimsel kongre kitapçıklarında makale olarak yayınlanmış 70’in üzerinde bilimsel çalışması bulunmaktadır. İnovasyon Yönetimi, Dijital Dönüşüm ve Veri Analitiği kapsamında çok sayıda firmada proje gerçekleştirmiş ve endüstriyel eğitimler vermiştir.
09:50
ARA
ARA
09:50 - 10:00
10:00
Cam Üretiminde Sayısal Simülasyon ve Yüksek Başarımlı Hesaplama Uygulamaları
-
Adnan Karadağ
(
Şişecam
)
Cam Üretiminde Sayısal Simülasyon ve Yüksek Başarımlı Hesaplama Uygulamaları
Adnan Karadağ
(
Şişecam
)
10:00 - 10:50
Sayısal analiz yöntemlerinin pratik mühendislik problemlerini çözecek olgunluğa erişmesi ve buna paralel olarak donanım yetkinliklerinin artması ve yaygınlaşmasıyla diğer sektörlerde de olduğu gibi cam üretim proseslerinin ve cam ürünlerin tasarımı ve geliştirilmesinde sayısal simülasyon vazgeçilmez bir araç haline gelmiştir. Hammaddenin yüksek sıcaklıklarda ergiyip eriyik cama dönüşmesi, eriyik camin üretim makinalarına taşınırken afinasyonu ve homojenasyonu, camın şekillendirmesi gibi temel işlemlere, tavlama, temperleme gibi ikincil işlemlere, atmosferik veya vakum kaplama proseslerine hakimiyet temel akışkanlar dinamiği ve ısı transferinin ötesinde çok fazlı reaktif akis, ısıl işinim, yanma, viskoelastik davranış gibi karmaşık fiziksel olayların çözümlenmesini gerektirmektedir. ürün geliştirme süreçlerinde gelişmiş optik analizlere, dinamik yapısal simülasyonlara ihtiyaç duyulmaktadır. Günümüzün rekabetçi pazar koşullarında, karmaşık fiziğin yanında bir çok prosesin zamana bağlı analizlerle çözümlenmesi, cam üretim proseslerinin simülasyonlarında yüksek Başarımlı hesaplamayı yaşamsal kılmaktadır. Temel cam bilimi ve urun geliştirme süreçlerinde yaygınlaşan moleküler dinamik modellemenin başarıyla uygulanabilmesi için de yüksek başarımlı hesaplama önemlidir. Cam üretiminde yüksek başarımlı hesaplama yetkinliğinin kritik olduğu bir diğer alan da diagnostik ve proses optimizasyonunu amacıyla yapılan yapay zeka uygulamalarıdır. Bu konuşmada sektördeki gelişmelere paralel Şişecam’da yürütülen sayısal simülasyon ve yüksek başarımlı hesaplama uygulamalarından örnekler aktarılacaktır. Konuşmacı: Dr. Adnan Karadağ, lisans derecesini Orta Doğu Teknik Üniversitesi Makina Mühendisliği Bölümünden aldı. Fulbright bursuyla ABD’ye gitti. Yüksek Lisans ve Doktora derecelerini Carnegie Mellon University’den aldı. Bu sırada deforme olan alanlarda tepkimeli akışlar ve çok fazlı akışların çözümlenmesi için sayısal şemaların geliştirilmesi üzerine çalıştı. Ansys,Inc’de yazılım geliştirme mühendisi olarak görev yaptı. Türkiye’ye döndükten sonra Şişecam Ar-Ge’de araştırma mühendisi olarak çalışmaya başladı, cam üretim proseslerinin simülasyon yoluyla tasarımı ve geliştirilmesine yönelik projeler yürüttü. Halen Şişecam Bilim Teknoloji ve Tasarım Merkezinde Modelleme ve Simülasyon Müdürü olarak görev yapmaktadır
10:50
ARA
ARA
10:50 - 11:00
11:00
Endüstride Makine Öğrenimi Uygulamaları ve Kuantum Makine Öğreniminin Geleceği
-
Habib Gültekin
(
Doğuş Teknoloji
)
Endüstride Makine Öğrenimi Uygulamaları ve Kuantum Makine Öğreniminin Geleceği
Habib Gültekin
(
Doğuş Teknoloji
)
11:00 - 11:50
Konuşmacı: Habib Gültekin lisans derecesini İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü'nden, ağırlıklı olarak Kuantum Mekaniği ile ilgili araştırmalara odaklanarak tamamladı. Yüksek lisans derecesini Fizik alanında Bilkent Üniversitesi'nden aldı. Koç Üniversitesi'nde Kuantum Optik, Hesaplama ve Bilgi alanında araştırmalar yapmış ve Yüksek Lisansını Bilkent Üniversitesi'nde tamamlamış olup, aynı zamanda Kuantum Monte Carlo simülasyonları konusunda TÜBİTAK projesinde görev aldı. Koç Üniversitesi'nde uzay uygulamaları için Quantum Technology adlı AB projesinde araştırmacı olarak yer aldı. Habib Gültekin, son yıllarda Endüstri düzeyinde bir çok Veri Projesinde görev almıştır; AI ve Veri Bilimi ile ilgili pozisyonlarda çalışmıştır. Şu anda Doğuş Teknoloji'de Kıdemli Veri Bilimcisi görevini sürdürmekte ve birçok sektörde (Otomotiv, Finans / Sigorta, İnşaat, Medya, Turizm ve Hizmetler, Emlak, Enerji, Yiyecek ve İçecek ve Perakende) çeşitli AI alanlarında (ML, DL, NLP, Computer Vision) AI çözümleri geliştirmektedir. Aynı zamanda Doğuş Grubunun veriye dayalı karar alma çalışmalarında ve veri kültürünün oluşturulmasında aktif rol almaktadır. Profosyonel çalışmalarının yanında Quantum Computing ve Yapay Zekanın farklı branşlarında araştırma yapmakta ve üniversite dersleri vermektedir.
11:50
ÖĞLE ARASI
ÖĞLE ARASI
11:50 - 13:00
13:00
PANEL
13:00 - 15:00
Katkılar
13:00
PANEL - Yüksek Başarımlı Hesaplama Ekosistemi: Yetkinlikler, Sorunlar, Öneriler
-
Adem Tekin
(
UHeM
)
Barış Efendioğlu
(
TOFAŞ
)
Habib Gültekin
(
Doğuş Teknoloji
)
Hande Alemdar
(
ODTÜ
)
Kemal Kılıç
(
Sabancı Üniversitesi
)
Mehmet Mirat Satoğlu
(
TÜBİTAK ULAKBİM
)