Konuşmacılar
Açıklama
Yeryüzü üzerindeki büyük teleskopların çoğu dünya atmosferinin gözlemlerde neden olduğu bozulmaları gidermek için uyarlanabilir optik (AO) teknolojisini kullanır. Çoğu AO sisteminde, gelen ışık ile atmosfer arasındaki etkileşimden kaynaklanan sapmalar bir Wavefront Sensörü (WFS) kullanılarak düzeltilir. Bu sensörler, en net görüntü için deforme olabilen aynaların (DM) optimum şeklini hesaplamak için kullanılan harici ünitelerdir. Çalışmamızda, WFS'siz bir AO sistemini simüle ediyoruz. Bunun yerine, Derin Pekiştirmeli Öğrenmeye (DRL) dayalı, kendiliğinden öğrenen bir algoritma kullanıyoruz. Algoritma, kaynak görüntüdeki sapmaları analiz etmek için bir Evrişimli Sinirsel Ağ (CNN) kullanır, sonrasında da DM'leri kontrol etmek için DRL uygular.
Konuşmacı: Olca Orakcı, ODTÜ Fizik Bölümünde 4. sınıf öğrencisidir. Daha önce makine öğrenmesi ve derin öğrenme konularında çeşitli fotonik ve astrofizik projelerinde yer almıştır. Bu projeleri seminer ve çalıştaylarda sunma imkanı bulmuştur.