Konuşmacılar
Açıklama
Çizge yapısı, görüntü işleme, sosyal ağ analizi, hesaplamalı biyoloji gibi birçok uygulama alanında veriyi temsil etmek için kullanılan, doğal veri yapısıdır. Çizge çekirdekleri, iki çizgenin benzerliğini değerlendirmek için tasarlanmış matematiksel fonksiyonlardır. Bu fonksiyonlar ile çizgeler üzerinde, sınıflandırma, öbekleme ve regresyon gibi makine öğrenme problemleri uygulanabilir. Bu konuşmada, çizge çekirdeklerine bir giriş yapılacak ve hesaplamalı biyoloji alanında kanser hasta alt gruplarını bulabilmek için geliştirdiğimiz çizge çekirdeği yönteminden bahsedeceğiz.
Konuşmacı: Öznur Taştan, 2018’den bu yana, Sabancı Üniversitesi bünyesinde Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği ile Moleküler Biyoloji, Genetik ve Biyoteknoloji programlarında öğretim üyesi olarak çalışmalarını yürütmektedir. Daha önce, Bilkent Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünde öğretim üyesi olarak çalışmış, ABD’de Microsoft Research-New England Araştırma Laboratuvarı’nda ise doktora sonrası araştırmacı olarak çalışmalarını yürütmüştür. Dr. Taştan doktora derecesini, 2011 yılında Carnegie Mellon Üniversitesi ’den bilgisayar bilimi alanında, lisans derecesini ise, Sabancı Üniversitesi Biyoloji Bilimleri ve Biyomühendislik programında tamamlamamıştır. Dr. Taştan, L’Oréal-Unesco Ulusal Genç Bilim Kadını, TÜBİTAK Kariyer, Bilim Akademisi Genç Bilim İnsanı (BAGEP) ve Mustafa Parlar Araştırma Teşvik ödüllerine layık görülmüştür.