Özet
YBH için devasa veri yerine uçta yapılacak ön işleme ve yapay zeka modeli ile süzgeçlenmiş ve karar için hazır hale getirilmiş veriler elde edilmektedir. Böylece maliyet-etkin YBH mimarisi ve dağıtık/paralel hesaplama ekosistemi oluşturulabilmektedir. Bir algılayıcı ile uçta yapılan ön işleme (filtreleme) ve uç yapay zeka (tespit, teşhiş (nesne tanıma, olay sınıflandırma)) destekli işlemler ile merkezdeki YBH mimarisinin yükü azaltmaktadır. Otonom aracın kamera ve lidar verisini kullanarak engel/yaya tanıma sonrası ani fren yapması veya algılayıcıda anomali (olay) tespiti gibi modeller merkez YBH ve uç birimlerin birlikte bir uyum içinde çalışması ile gerçekleştirilir. Bu oturumda uçta yapay zeka mimarileri, kullanılan araçlar, teknolojik gelişmeler, akademi-endüstri kullanım senaryoları ve YBH mimarileri arasındaki karar-tespit organizasyonu tartışılacaktır.
Çalışma Grubunu Hakkında
Oturum başlangıcında kısa bir sunum (10-15 dk) yapılarak girdi yapılıp oturuma katkı veren temsilciler ve katılımcılar ile tartışma ve gündem değerlendirme üzerine bir akış planlanmaktadır.
Çalışma Grubu Konusunun YBH ile İlişkisi Temel ilişki uçta işle merkezde karar ver yaklaşımdır. Bu yaklaşım ile merkezdeki (YBH) Yapay Zeka eğitimi daha verimli hale getirilerek ve sürekli güncellenerek uçta (sensörde) çalışan Yapay Zeka modeli gerçek zamanlı tespit ve kontrol yapmaktadır.