Açıklama
Özet: Bu sunumda sağlık alanında yapay zekâ geliştirme süreçlerinde yüksek başarımlı hesaplama (HPC) altyapılarının nasıl kullanıldığı ele alınacaktır. Özellikle MareNostrum-5 süper bilgisayarı üzerinde gerçekleştirilen büyük ölçekli model eğitimi deneyimleri üzerinden veri hazırlama, dağıtık eğitim, GPU kaynaklarının verimli kullanımı ve HPC ortamlarında yapay zekâ geliştirme süreçleri paylaşılacaktır. Sunumda ayrıca sağlık verileri ile çalışırken karşılaşılan pratik zorluklar ve bu altyapıların girişimler ve araştırma ekipleri için sunduğu fırsatlar da tartışılacaktır.
Kemal Aleçakır, lisans eğitimini Orta Doğu Teknik Üniversitesi (ODTÜ) Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi bölümünde tamamlamış, ardından ODTÜ Tıp Bilişimi alanında yüksek lisans derecesi almıştır. Daha sonra ODTÜ Bilişsel Bilimler programında doktora çalışmalarına başlamış ve doktora derslerini tamamlamıştır.
Yapay zeka, bilgisayarlı görü ve tıbbi görüntüleme alanlarında 15 yılı aşkın deneyime sahiptir. Çalışmaları özellikle CT ve MRI gibi tıbbi görüntüler üzerinde derin öğrenme yöntemleri, büyük ölçekli veri işleme altyapıları ve yüksek başarımlı hesaplama (HPC) ortamlarında model eğitimi üzerine odaklanmaktadır.